Wolfram | 快一百倍：使用Mathematica教授局部波动率

挑战

作为Natixis的投资银行家，他主持了一个名为BFI Campus的内部研讨会，Jose Luu需要一种方法来教授有关局部波动率的这一难以理解的概念。仅使用传统数学方法来处理该问题会遇到巨大障碍，因为计算的详细信息会影响学科理解。

解决方案

Luu的会议名为“没有数学的局部波动率”，它使用Mathematica通过蒙特卡洛方法论证了局部波动率的概念。Mathematica可以处理所有计算，从而可以更快地编译和执行结果。

好处

Mathematica通过完成繁重的计算任务而使学生专注于手头的概念，而这些任务分散了他们对局部波动率的理解。动态图和模型使课程互动，从而获得更好的理解。

Mathematica优势

•运行快速、高效的大规模仿真

•立即创建交互式应用程序以研究经济行为

•检测和可视化宏观经济时间序列数据中的混乱行为