Wowza transcoder的转码性能

Wowza Transcoder 插件同时提供硬件加速编码和非硬件加速编码两种能力，具体依赖于你的硬件配置。这篇文章提供的最新的性能基准数据来自软编码(默认)、Intel Quick Sync(Ivy Bridge)加速编码以及NVIDIA NVENC 加速编码。 这些数据仅供参考，你能得到的性能很大程度上依赖于你的网络带宽、视频源的编码、Wowza的配置以及整个操作系统的瓶颈等等。

注意: 

· 本文的性能测试只针对Wowza Streaming Engine™ 软件或Wowza Media Server® 软件 (版本3)以上的版本。

· 重要:在最新的NVIDIA 图形驱动中(340 或以上版本)，已经不再支持NVIDIA CUDA 加速编码功能了，因此从Wowza Streaming Engine 4.1.2开始就不再支持基于CUDA的加速编码了。

 

 

概述
本文的性能测试采用的Wowza版本是Wowza Streaming Engine 4.4.1 

本文所有的测试都采用了相同的机制：持续增加输入流的数量直到服务器的CPU利用率接近65%。我们建议在实际商业运营环境下，转码工作不能消耗超过50%-55%的CPU资源。这将会为转码后的输出流播放保留一定的CPU资源。

注意: 

· 在某些时候，GPU的资源可能会比CPU的资源提前耗尽。这也是我们为什么没有去测试CPU利用率超过65%的场景。

· 在执行这些测试之前，Wowza Streaming Engine已经按照性能调优指南进行了性能优化。

 

测试服务器的硬件配置

服务器 1

 

• Processor: Single Intel Xeon CPU E3-1285 V3 @ 3.60GHz
• Cores/Threads: 4/8
• Memory: 32 GB
• Motherboard: Supermicro X10SAE
• OS: Linux (64-bit)
• Java: Java 8 (64-bit)
• GPU/Acceleration: Built-in HD4600 with Intel Quick Sync (Haswell)

 

服务器 2

 

• Processor: Single Intel Xeon CPU E3-1285 V3 @ 3.60GHz
• Cores/Threads: 4/8
• Memory: 32 GB
• Motherboard: Supermicro X10SAE
• OS: Linux (64-bit)
• Java: Java 8 (64-bit)
• GPU/Acceleration: NVIDIA Quadro M5000

 

服务器 3

 

• Processor: Single i7 6700k @ 4.0GHz
• Cores/Threads: 4/8
• Memory: 16 GB
• Motherboard: Supermicro X10SAE
• OS: Windows 10(64-bit)
• Java: Java 8 (64-bit)
• GPU/Acceleration: Built-in HD4600 with Intel Quick Sync (Skylake)

 

服务器 4

 

• Processor: Single i7 6700k @ 4.0GHz
• Cores/Threads: 4/8
• Memory: 16 GB
• Motherboard: Supermicro X10SAE
• OS: Windows 10 (64-bit)
• Java: Java 8 (64-bit)
• GPU/Acceleration: NVIDIA Quadro M4000

 

服务器 5

 

• EC2 Instance: AWS G2 2.2xlarge
• Cores/Threads: 12/24
• Memory: 32 GB
• 8 EC2 Compute Units: 4 virtual cores with 2 EC2 Compute Units each
• OS: Amazon Linux
• Java: Java 8 (64-bit)
• EC2 Instance:G2 2.2xlarge
• GPU/Acceleration: NVENC

 

服务器 6

 

• EC2 Instance: AWS G2 2.8xlarge
• Cores/Threads: 12/24
• Memory: 32 GB
• 8 EC2 Compute Units: 4 virtual cores with 2 EC2 Compute Units each
• OS: Amazon Linux
• Java: Java 8 (64-bit)
• EC2 Instance:G2 2.8xlarge
• GPU/Acceleration: NVENC

 

服务器 7

 

• EC2 Instance: AWS C4.8xlarge
• Memory: 15 GB
• 8 EC2 Compute Units: 4 virtual cores with 2 EC2 Compute Units each
• Java: Java 7 (64-bit)
• OS: Amazon Linux
• EC2 Instance:C4.8xlarge
• GPU/Acceleration: None

 

服务器 8

 

• Azure: Azure-D4-v2
• Memory: 60 GB
• 20 EC2 Compute Units: 32 virtual cores with 3.37 EC2 Compute Units each
• Java: Java 7 (64-bit)
• OS: Azure Linux
• Instance Type: Azure-D4-v2
• GPU/Acceleration: None

 

服务器 9

 

• Google: GCP-n1-highcpu-32
• Memory: 60 GB
• 20 EC2 Compute Units: 32 virtual cores with 3.37 EC2 Compute Units each
• Java: Java 7 (64-bit)
• OS: Google Linux
• EC2 AMI: GCP-n1-hoghcpu-32
• GPU/Acceleration: None

 

用于测试的输入流

转码率(Transrate 720p)

 

• Video Codec: H.264
• Video Frame Size: 1280x720
• Video Frame Rate: 24 fps
• Video Bitrate: 5.588 Mbps
• Audio Codec: AAC
• Audio Sample Rate: 48 kHz
• Audio Channels: Stereo
• Audio Bitrate: 97 kbps

 

转码率(Transrate 1080p)

 

• Video Codec: H.264
• Video Frame Size: 1920x1080
• Video Frame Rate: 24 fps
• Video Bitrate: 9.7208 Mbps
• Audio Codec: AAC
• Audio Sample Rate: 48 kHz
• Audio Channels: Stereo
• Audio Bitrate: 97 kbps

 

转编码(Transcode)

 

• Video Codec: MPEG-2
• Video Frame Size: 1280x720
• Video Frame Rate: 23.98 fps
• Video Bitrate: 3.0 Mbps
• Audio Codec: MPEG-1 Layer 2
• Audio Sample Rate: 48 kHz
• Audio Channels: Stereo
• Audio Bitrate: 128 kbps

 

Wowza Streaming Engine 4是业界功能强大、API接口丰富的流媒体Server产品，采用它作为流媒体服务器产品的案例很多，直播、在线教育、IPTV都有它的用武之地。