QSE group：面临的挑战和我们的应对之道 量子计算将引发的安全问题

量子威胁：

随着量子计算机的不断发展，它们将很快超越经典计算能力，并破解 RSA 和 ECC 等广泛使用的加密方法。这将使大量加密数据处于危险之中。

先窃取，后解密（HNDL）攻击：

黑客和国家支持的行为体目前已经在收集加密数据，目的是在量子计算充分发展后就解密这些数据。敏感的财务记录、医疗数据、知识产权和政府机密都容易受到攻击。

标准加密的弱点：

传统加密依赖于数学问题，而量子计算机可以高效地解决。主要弱点包括：

·确定性密钥生成：传统加密中使用的伪随机数生成器容易受到量子攻击。

·密钥交换漏洞：公钥加密依赖于数学复杂性，而量子计算将打破这种复杂性。

·数据存储风险： 如果加密不满足量子安全要求，今天存储的加密数据将来可能会被解密。

QSE 如何解决这些问题：

QSE 的熵即服务（EaaS）为密码密钥生成和数据加密提供了真正的可抵抗量子熵，从而消除了这些薄弱环节，使其能够抵御经典攻击和量子攻击。

面临的挑战

• 量子计算带来的日益严重的威胁
• 实施下一代安全解决方案的复杂性
• 不断变化的数据隐私和合规性问题
• 可扩展性和性能问题
• 对数据加密提供商缺乏信任
• 新兴技术的数据安全性不足
• 针对内部威胁的保护不足

QSE 如何应对这些挑战

QSE 可应对量子计算带来的日益严峻的安全挑战、不断变化的数据隐私法规以及向下一代加密技术过渡的复杂性。由于传统加密方法容易受到量子威胁的影响，QSE 提供了可抵抗量子加密，以确保未来的数据安全。其用户友好、易于集成的解决方案简化了采用过程，无需专业知识，同时确保符合 GDPR 和 CCPA 等严格的隐私法规。通过提供符合严格安全标准的先进加密技术，QSE 可帮助企业保护高度敏感的客户数据，同时始终符合不断变化的法律要求。

除安全性和合规性外，QSE 还能解决加密解决方案通常存在的性能、可扩展性和信任问题。传统加密可能会降低运营速度，而 QSE 可在不影响速度或可扩展性的情况下提供高性能加密，使企业能够安全发展。该解决方案还采用透明的可抵抗量子攻击加密流程，确保包括 QSE 本身在内的任何第三方都无法访问敏感数据，从而增强了信任度。

此外，它还能保护物联网、人工智能和云计算等新兴技术的安全，同时通过分散式加密减轻内部威胁，确保数据始终受到保护——无论是在静态、传输过程中还是在处理过程中。