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Informatica :全球领先的数据管理专家!

发布时间:2018/08/28 浏览量:7680
无论是传统数据、数据、云数据管理、企业内数据管理,还是复杂的多模式混合数据管理架构,Informatica 始终专注于提供一切有关数据的变革创新。

 

作为全球领先的数据管理专家,同时也是云数据管理领导企业,无论是传统数据,还是大数据,无论是云数据管理,还是企业内数据管理,甚至复杂的多模式混合数据管理架构,Informatica 始终专注于提供一切有关数据的变革创新,以数据治理的方法为基线,以业界最优的解决方案和产品,助力企业和机构成为数据驱动型组织,快速实现数字化转型,赢得竞争优势。

 

数字化转型带来了期望值的改变:服务更好、交付更快、成本更低。企业和机构必须转型才能跟上趋势,站稳脚跟,而这一切都需要通过数据来实现。

 

Informatica 已经准备好帮助企业和机构面对全球数字化转型的浪潮,从以下四个方面着手数据管理,应对数字化转型的挑战:

 

下一代数据分析:

整合、利用企业和机构的数据资产,从面向模式化分析的数据仓库到面向自助服务的数据湖,用高效、清洁的数据支持分析决策和优化转型。

 

云数据管理:

随着应用和数据走向云端,数据管理的架构必须打破传统架构,保持与业务发展一致的敏捷性,以支撑和优化业务。

 

数据治理与合规:

协调人员、流程、策略、标准和技术,确保提供安全、可信的数据,以便能够符合行业规范、法规等,加速转型的脚步。

 

主数据 360:

全面深入地洞察业务,需要准确、一致的主数据支持。360 度全方位了解客户、供应商、产品等信息,是推动业务精细化管理的基础。

 

Informatica 经过二十多年的发展和积累,形成了成熟稳健的数据管理架构和完善的产品与解决方案体系,以满足市场对数据管理软件的需求。

 

 

Informatica 智能数据平台是优秀的数据管理解决方案的基础。该平台通过统一的连接、计算、监控、管理能力,和以人工智能推动的智能元数据管理,将核心能力虚拟化,随时应对应用、数据和技术的互联互通及快速处理——不论它们是在云中、企业内部,还是混合环境中。

 

借助Informatica全面、统一、开放且经济的智能数据平台,用户可以利用数据集成、数据质量管理、数据安全和主数据管理等产品,在集成广泛的数据来源的同时,安全地访问、探查、清洗、集成并交付数据,提供具有业务针对性的各种数据管理解决方案。得益于智能数据平台,Informatica的产品和解决方案可以帮助企业用户的业务从传统数据到云端、大数据、实时处理的平滑过渡,而不需要额外的开发和时间成本。

 

凭借全球范围内多年的成功经验、行业领先的技术优势和久经验证的产品质量,Informatica自 2005 年进入中国市场以来,帮助众多中国企业和组织实现了领先于市场的增长。目前,Informatica 与千余家中国客户在数据管理的道路上携手共进,涵盖金融、政府和公共部门、电信、医疗、制造、汽车、能源、教育、零售和运输等众多行业。作为全球战略的重要组成部分,Informatica 对中国市场有着长期而坚定的承诺,期待与中国用户一道,续写下一个十年的辉煌。

 

六大魔力象限领导者

 

在所有数据管理领域均位居领导者象限

 

在过去的25年中,Informatica 帮助全球9000多家客户释放数据的颠覆力量,其中包括《财富》全球 100 强企业中的85家。

 

 

“美的集团作为一家以家电制造业为主的大型综合性企业集团,多年来保持高速增长,规模不断壮大。为了支持集团战略转型目标的实现,美的集团借助 Informatica 产品,整合集团各层级、各业务系统数据,支持集团战略绩效管理和对外财务报表披露,为股东、社会相关责任方、管理层提供快速、准确信息,取得了初步成效。”

——美的集团数据管理部总监,张金锋先生

 

 

 

“Informatica MDM 产品能够用灵活的数据模型定义任何类型的主数据,允许南方电网快速、方便地进行二次开发。InformaticaMDM 支持其数据模型、业务规则、安全和数据管理功能的完整配置,实现了对主数据整个生命周期的全面跟踪管理,帮助南方电网轻松适应不断变化的业务需求。”

——中国南方电网公司信息部,祝麟博士

 

“Informatica ETL 工具,帮助清华大学建立起规范的数据处理流程,实现了对各种结构化数据的自动化抽取、转换,节约了运维管理成本,为系统集成和基础数据库提供服务。”

——清华大学数据中心主管,刘乃嘉先生

 

主数据 360

 

面对业务创新需求,企业和机构总是面临许多看似简单,却难以解决的业务问题。比如,我们是否真的了解自己的客户?他们有怎样的的资产状况和消费习惯?我们的供应商信用评级是否存在风险?账期设定是否合理?我们的产品信息在不同渠道和区域是否一致?如何缩短产品上市时间?……这些业务问题需要统一的客户、供应商、产品等主数据 360 度视图的有力支撑。

 

Informatica 系列主数据 360 解决方案,为企业和机构提供开箱即用的模型、服务、流程、以及管理功能,快速满足业务需求。

 

其共有的特点是:

 

●基于平台型建设思路设计的多主题域管理平台,以统一的数据平台为支撑

●通过数据模型的扩展,实现对企业的顶层业务模型的支持

●针对不同的业务主题场景,提供专属的业务解决方案以及多主题域间的相互关联

 

Informatica 主数据 360 方案包括:

 

客户 360:

通过统一入口、战略化管理、可视化查询、以及安全分享机制,打破信息孤岛,将碎片化的客户信息整合为客户 360 度完整视图。使可信的客户数据推动市场部、销售部、客服部、甚至是财务部的应用程序的有序运行。

 

供应商 360:

支持从引入、注册、业务交互、绩效评估等各个业务环节对供应商的整个生命周期管理、供应商风险监控以及合作管理。

 

产品 360:

通过制造商 / 供应商、产品经理、采购经理和市场经理的协同工作,借助完善的数据质量控制,创作和完善全面的产品信息,实现产品信息在不同渠道的一致性, 提升业务效率和客户体验。

 

关系 360:

基于 Hadoop 架构,充分利用大数据平台计算能力,实现不同主数据之间,以及主数据与相关的交易数据、交互数据、行为数据的关联关系拓展,进而将海量数据中未被完全发掘的商业价值,完整、全面的呈现给数据用户和决策者。

 

参考数据 360:

 

灵活、可扩展的企业就绪端到端解决方案,为业务用户提供友好的参考数据管理界面,用于管理参考数据集的复杂生命周期,为业务的标准化打下基础。

 

企业数据目录

 

将数据作为企业资产进行管理,必须对其进行清点,评估其价值,并最大限度地利用其资产,就像处理其他重大资本和运营投资一样。数据的多样性,分布的广泛性等特性,使数据资产的盘点变得十分困难。

 

Informatica 企业数据目录提供了一种基于机器学习的发现引擎,用于在整个企业中收集数据资产,同时通过基于图形的企业数据目录增进对这些数据资产的了解。以 Informatica 独特的元数据服务引擎为基础,企业信息目录使业务分析师和数据管理员能够在整个企业中查找所有类型的数据;发现数据之间的关系;使用业务词汇表术语和众包注释来扩充数据;并了解其数据的来源、质量和用法。

 

Informatica 企业数据目录为企业和 IT 用户提供功能强大的语义搜索和动态维度,筛选搜索结果、数据沿袭、剖析统计信息、360 度全方位关系视图、数据相似性建议和综合业务词汇表。数据管理员现在可以轻松高效地管理企业数据资产,从而最大限度地提高整个公司的价值。业务用户可快速查找数据并轻松管理业务术语、定义、参考数据等的生命周期。

 

Informatica 企业数据目录,是以元数据管理为基础,综合运营多项新技术实现的 360 度数据资产管理解决方案,为企业数据资产管理提供丰富的功能:

 

●数据沿袭和影响分析

360 度全方位关系探查

对所有企业数据资产自动分类

集成数据质量统计信息

集成业务词汇表管理

智能数据相似性发现

通用广泛的元数据连接性

具有业务分类的自定义属性

资源级别安全性

大数据规模部署

统一管理控制台

 

其突出特点表现在:

 

探查和编目企业中所有类型的数据

通过强大的语义搜索查找数据资产

通过 360 度全方位关系视图和沿袭了解您的数据

通过业务环境和众包注释扩充数据资产

 

企业数据湖

 

企业通过客户和市场数据的收集、完善和丰富,改善客户体验,推动业务发展。金融机构保存和监控交易数据及其他相关信息,以便扩充欺诈检测技术,紧跟全球法规监管变化的步伐,并极大提升客户对其服务安全的信任。医疗机构保存电子医疗记录数据和索赔数据,以便提供更加个性化的医疗保健服务。大数据技术为数据的利用提供了无穷机遇。

 

同时,企业和机构也在寻求利用新数据处理平台(如 Hadoop)从这些数据中获取之前无法获得(并非不可想象)的洞察。Hadoop 和数据湖概念的出现,让组织可以将所有数据集中在一起,方便用户随时访问,进行各种分析。数 据 湖本 身 仅 仅 是 实 现 目 标 的 途 径。Informatica 企业数据湖解决方案,利用企业数据目录通用元数据服务驱动的数据智能,为用户从数据湖中找到适宜的数据进行加工利用提供指引,避免无序的数据湖变成沼泽之地。

 

Informatica 企业数据湖内置机器学习算法,为数据分析师推荐可能有兴趣使用的其他数据集,并以类似处理Excel的方式进行数据准备,数据湖的人工智能引擎可以引导他们进行操作,并把这些操作记录下来,用于日后类似处理的重用。通过这样的实施过程,企业和机构可以快速且可重复地将大数据转换为提供可持续业务价值的可靠信息资产。

 

数据湖倡导的自助数据服务,主要针对数据分析师的自助数据准备和数据可视化,Informatica 企业数据湖解决方案,借助数据处理优势和人工智能技术,提供以下强大功能:

 

智能数据集搜索

360 度全方位数据探查

引导式数据准备

项目协同与合作

数据资产建议

基于向导的数据上载

 

其突出特点表现在:

 

●快捷查找和访问数据

●通过治理进行高效合作

●快速准备和共享所需的数据

●进行数据准备以形成可复用的工作流

 

数据治理

 

随着企业和机构业务和信息化发展,对数据价值的认知不断提高,数据已经被视为重要的战略资产。无论是希望通过数据获得竞争优势,不断改善追加销售和交叉销售或提高客户保有率,从而实现业务增长目标,还是为了降低成本、提高业务效率或优化复杂持续并购,甚至来自监管部门数据相关的合规要求,这些需求都推动着企业和机构将数据治理视为工作的重点。

 

全局化的数据治理意味着需要横跨企业各个部门、体系架构和信息孤岛,以全面的方式管理数据。这需要协调人员、流程、策略、标准和技术,确保提供安全可靠的数据,以便企业能够符合行业规范、降低业务运营成本,并增加收入。

 

无论您身处何种行业,数据治理均可帮助您优化数据带来的业务价值。无论数据在哪里存储、捕获或使用,有效的数据治理均可满足数据质量和安全要求。启动数据治理计划不仅创造了不同寻常的机遇,也带来了独特的挑战。各职能部门之间的高效协作是取得成功的关键。此外,适用于任务并且可以在具有挑战的环境中使用的工具也是不可或缺的。没有合适的工具、策略、人员和政策,数据治理计划注定以失败告终。Informatica 数据治理是业界首个真正意义上的企业级数据治理解决方案,它充分利用了智能数据平台的强大功能,以及企业数据目录、数据集成、数据质量管理、数据安全等应用和平台,以确保您的团队整合一致、可信且安全的高质量数据,使业务用户和 IT 用户真正协作开展成功的数据治理计划。

 

Informatica 数据治理解决方案的主要功能围绕数据治理的过程展开,主要包括如下部分:

 

●业务理解和知识收集

业务术语定义

数据定义和关联视图

治理流程管理

血缘关系探索

治理指标监控

 

其突出特点表现在:

 

与智能数据平台集成

获得深刻的业务理解以及完善的数据治理

促进整个企业之间的相互协作

应对合规要求

 

数据安全与感知

 

数据在整个生命周期中将面临获取,存储,优化,分发,利用,销毁等多个应用环节。对于现代大型企业和机构而言,数据可以来自移动应用,云上服务等,也会随需去往外包、离岸外包等环境。传统的安全管理手段已不足以面对上述的复杂情况,而企业首席信息安全官为了获取对敏感数据风险、乃至所有关键数据资产的位置、扩散、使用情况和访问控制拥有足够的洞察力,首先必须面对以下问题:如何定义敏感数据?敏感数据在哪儿?敏感数据重要程度?敏感数据在系统框架内如何流转?敏感数据是否已经得到保护?谁在访问敏感数据……Informatica Secure@Source 正是一款能够提供全面的安全视图,借此帮助 IT 安全负责人解答上述问题,并随时掌握 IT 系统中数据安全现状及安全策略的企业级智能管控平台。

 

通过 Secure@Source 的交互方式分析风险最高的业务数据集、部门和位置,并以可视的方式跟踪不受保护的敏感数据源,以及跨企业内多个数据集存储的敏感数据。其主要功能包括:

 

数据分类和探查

数据扩散分析

收集和关联用户访问和活动

高风险状况预警

可视化分析、报告和仪表板

与安全基础设施集成

 

其突出特点表现在:

 

基于多个风险因素持续监控和跟踪敏感数据风险

确定安全投资的优先级

消除成本高昂且容易出错的手动工作

简化敏感数据审计和治理

敏感数据扩散的可见性

 

数据集成

 

20 多年来,Informatica 数据集成已经将或大或小、或清洁或混乱、或完整或零散的数据优化成为完整、值得信任的数据资产。

 

全球 500 强中有 95% 的机构,采用 Informatica 的数据集成管理解决方案支持其数据仓库 / 商业智能、数据中心、数据交换平台等不同的数据类项目。我们可提供:

 

部署灵活性:

提供使业务部门和 IT 部门可轻松、快速生成原型、实现运营化和重复使用的工具。

 

企业可扩展性:

让部门、企业或集成能力中心灵活部署。可满足企业对于安全性、可扩展性和高性能的要求并为企业级数据管理建立基础。

 

运行保障能力:

提供对业务关键流程的可预见性和洞察,保证数据处理的可靠性,降低运维成本,减少不可预知的风险。

 

构建在 Informatica 平台和集成能力模型上的 Informatica 数据集成项目,比手动编码方案速度快五倍,工作效率提升 50% 以上。相比任何其他解决方案,我们的数据集成方案可更快、更有效地在更多情况下使您的数据(可能是您现在最重要的资产)价值得以改观,进而满足更多需求。

 

Informatica 数据集成产品

 

Advanced Data Transformation

作为全面的企业级数据转换解决方案,Informatica Advanced Data Transformation适用于各种数据类型、格式、复杂度和规模。

 

B2B Data Exchange

安全地集成来自外部数据源或贸易伙伴的所有数据,并提供完全的端到端可见性。

 

PowerCenter

业界唯一完全集成的端到端灵活数据集成平台。

 

PowerExchange

针对所有企业数据提供即开即用的高性能连接,消除了手动编码的风险和成本。

 

Data Integration Hub

以创新的发布和订阅数据中心方式,实现了精简的可替换式的点到点集成。

 

Real-time Integration

这些产品与 PowerCenter 共同实现实时集成和配置运营数据。

 

大数据管理

 

大数据的应用离不开大数据技术,Hadoop 生态系统正是这样一个用于收集、组织、存储和处理大数据、提供大数据应用的平台。基于 Hadoop 的大数据存储、安全管理、大数据计算处理等衍生出来的开源技术层出不穷,来为大数据的应用提供保驾护航。Hadoop 有一个不能说的秘密:它的操作确实极为困难。

 

Informatica 大数据产品可通过以下途径简化 Hadoop 的复杂性:

 

提供与传统数据仓库、基于云的数据,以及来自社交媒体和传感器设备的新型数据兼容的单一、可扩展平台。

 

提供由数据集成、数据质量和数据安全性领域的领导者和先驱企业打造的全面解决方案。

 

为通过 Informatica 认证的现有开发人员提供了一款熟悉的工具,使他们无需学习即可轻松使用 Hadoop。

 

Informatica 大数据管理产品

 

Big Data Management Editions

无需了解 Hadoop 也能安全、高效地在Hadoop 上集成所有类型的数据。

 

Big Data Stream

基于快速的无代理消息收发技术而构建,可帮助您管理大量小块传入流数据。

 

Big Data Relationship Management

发现各相关方之间的关系并将其分组,进而创建 360 度视图。

 

Big Data Parser

在 Hadoop 上针对各种行业标准、文档、日志文件和复杂的文件格式,提供预建识别程序。

 

Connectors (PowerExchange)

针对所有企业数据提供即开即用的高性能连接,消除了手动编码的风险和成本。

 

云数据管理

 

通过 Informatica Cloud Data Management 组合,您可以轻松连接到多个云、企业内部部署、移动和社交数据源,以确保您能够高效共享相关的可信业务信息。为了帮助您更好地与客户沟通并实现 SaaS 投资潜能,Informatica Cloud 远远超越了传统的点对点集成供应商。我们为批量处理模式和实时模式、云测试数据管理、云数据质量以及云端主数据管理应用系统提供最全面的云集成套件,这些均由市场领先的云集成平台即服务 (iPaaS) 提供大力支持。

 

企业可利用该云集成平台即服务,在多种云的混合环境中为其数据驱动型数字化转型提供助力,并从这种灵活的、基于云的集成和数据管理解决方案中获益, 且可随着业务发展速度而灵活扩展。该云集成平台即服务体验凭借CLAIRE 引擎,提供了由人工智能元数据驱动的建议功能,可实现集成和数据管理工作的自动化,同时还可加快工作速度。

 

Informatica 云数据管理产品

 

Cloud Application Integration

通过包含云及企业内部应用的智能商业流程来实时集成数据源。

 

Cloud Data Integration

利用面向技术用户的高级设计器,以及面向 SaaS 管理员的自助 UI,实现云和企业内部部署应用系统的高性能批量、实时数据同步和复制。

 

Connectivity

使用多种本地 Informatica Cloud 和PowerExchange 连接器快速连接云和企业

内部部署应用系统。

 

Cloud Data Management

将 MDM 与沙盒管理结合使用,可获得有关 Salesforce 中客户数据的安全而可靠的单一视图。

 

数据质量管理

 

自 1993 年以来,Informatica 一直是数据集成和数据质量领域的领导厂商,推出了完整的的数据质量和数据扩充(亦称数据即服务 (DaaS))产品,无论是企业内部部署、云中还是 Hadoop 上存储或归档的数据,从进入系统伊始,都可在整个数据生命周期内确保其质量始终如一,并进行中游分析。

 

嵌入式数据管理:

我们的数据管理平台支持在整个基础架构上进行协作,而不只是在具体的工具和案例中。

 

卓越的 DaaS:

我们确保您可利用精确的联系人记录验证和出色的数据扩充服务与客户进行沟通。

 

一次开发,多次部署:

借助 Informatica Data Quality,您只需对业务规则进行一次开发,就能在企业内部、云中或 Hadoop 这些环境下统一应用。

 

Informatica 数据质量管理产品

 

Informatica Data Quality

为您的所有项目和方案提供能够满足业务目标的清洁可信数据,而无需考虑数据的规模、格式或平台。

 

Data as a Service

使用准确且业经验证的电话、电子邮件和地址数据提供数据质量、数据扩充和移动服务,让您更自信地联系与客户。

 

Informatica Data Quality 产品系列可让业务部门和 IT 部门有效地协作,实现组织机构数据资产的真正价值。 这些产品可为您提供各种能力,包括精确到分钟的决策、跨业务单位的可见性、同步任务关键型的运营和实现监管合规性透明度。Informatica提供了数据质量全生命周期的管理能力。

 

主数据管理

 

Informatica 主数据管理是唯一一款可轻松部署并能灵活解决您独特业务挑战的 MDM 解决方案。Informatica MDM 解决方案是一款功能齐全的主数据管理解决方案,可以满足数字化企业的主要业务目标。

 

Informatica MDM 您提供市场上独一无二的真正端对端解决方案,使用模块化方法提供出色的客户体验、决策和合规服务。通过模块化方式管理主数据确保您的 MDM 万无一失。您可以仅从小规模的部分领域开始,例如客户、产品和供应商,然后根据需求不断增加。

 

敏捷性:

我们的解决方案可轻松快速地部署,它包括成功完成任何 MDM 项目所需的全部数据的完整性、数据质量和业务流程管理功能。

 

以业务用户为中心:

通过即刻改善业务流程,并帮助客户发现能够提供强大洞察力的数据关系,我们可直接为您的业务用户提供宝贵价值。

 

致力于客户成功:

在 Informatica 的 MDM 部门,我们特别成立了客户成功团队,力争确保客户百分百的满意度。因此,Informatica 连续 九年蝉联独立权威研究机构 TNS “客户忠诚度”排名全球第一。

 

Informatica 主数据管理产品

 

Multidomain MDM

通过提供关键主数据完整准确的视图,提升业务价值。

 

Business Applications

MDM 支持业务部门直接访问、管理和分析关键业务数据。

 

Identity Resolution

搜索系统和数据库,发现人们之间隐藏的联系

 

Cloud Customer 360 for Salesforce

集成的数据质量,使您可以充分利用Salesforce 功能。

 

Product 360 (PIM)

该软件能够集中管理通过不同分销渠道出售的产品信息。

 

Business Process Management

实现流程自动化,并创建面向服务的应用系统集成

 

数据安全

 

作为全球数据安全和存档技术领域的公认领导者,Informatica 致力于保护从开发到生产、再到淘汰整个数据生命周期中的数据安全。公司产品包括三大类别分别为以数据为中心的安全产品,测试数据管理和数据归档。以软件为基础,这是我们提出的“以数据为中心的安全”信念。通过从源头保护数据,您可以最大限度地降低整个企业的风险,并使数据在整个企业范围内移动、进出应用系统时加以有效保护,无论这些数据是供业务使用还是与业务合作伙伴共享。

 

数据在整个企业内部扩散之前,通过定义、分析并从源头保护敏感数据,Informatica 可确保这些数据的安全性。

 

Informatica 数据安全产品

 

Data Masking

提供数据安全性和隐私控制,防止未经授权的访问,以及敏感、隐私和机密信息泄露。

 

Test Data Management

通过自动数据脱敏、数据子集化和测试数据生成功能,安全配置测试数据和开发数据。

 

Secure@Source

提供数据安全智能功能,使各企业可了解敏感数据面临的风险和漏洞。

 

Data Archive

淘汰遗留应用系统,管理数据增长、提高应用系统性能并借助结构化的存档保持合规性。

 

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