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TableCurve 2D:2D自动曲线拟合与方程式估计软件|可快速容易地拟合曲线!

发布时间:2018/11/08 浏览量:4184
TableCurve2D?使工程师和研究人员能够通过在其指尖上放置数千个方程来找到最复杂数据的理想模型。

 

TableCurve 2D – 快速容易地拟合曲线

快速找到描述您的数据的最好的方程

TableCurve2D®使工程师和研究人员能够通过在其指尖上放置数千个方程来找到最复杂数据的理想模型。

TableCurve 2D的内置库包括一系列广泛的线性和非线性模型,适用于任何应用,包括从简单线性方程到高阶切比雪夫多项式可能从未考虑的方程。

TableCurve 2D是用于关键研究的曲线拟合和数据建模的自动选择。

TableCurve 2D的最先进的数据拟合包括其他软件包中没有的功能:

•一个38位精度数学模拟器,用于正确拟合高次多项式和有理数

•非线性拟合的鲁棒拟合能力,有效地处理异常值和宽动态Y数据范围

•AI Expert选项,可自动为您选择合适的峰,转换或动力学模型

自动化采取曲线拟合的试验和错误

 

适应所有TableCurve 2D的3,665个内置方程式或只需要在几秒钟内你需要的!使用TableCurve 2D,只需单击鼠标即可启动自动曲线拟合过程,无需设置。 TableCurve可以节省您宝贵的时间,因为它需要无限的试验和误差的曲线拟合。

适合用户定义的方程

 

最多可以输入15个用户定义方程,并与内置方程一起排序。这些专用模型可以包含大多数数学结构,包括特殊函数,系列收敛和条件语句,微分,积分和参数约束。并且,与大多数曲线拟合程序不同,TableCurve 2D的用户定义函数被编译,因此可以以接近于内置方程的速度快速执行自定义曲线拟合。您还可以向TableCurve 2D方程组中添加多达100个外部C或FORTRAN语言函数。这些方程和约束可以具有无限的复杂性。

准确地推断任何数据集

 

使用提供有效外推任何数据集的手段的最先进的AR(自回归)程序,提高您的预测的准确性。从用于外推数据的9个不同过程中选择任意一个 - 3预测预测,3预测早期数据,3从两个方向预测。在这些算法中,六个提供使用先进的SVD和特征分解方法的原位噪声去除。

所有的工具,你需要目视发现你最好的模型

图形地查看曲线拟合结果

 

一旦XY数据拟合,TableCurve将根据您选择的统计标准(r2,DOF调整r2,拟合标准误差或F统计)自动排序和绘制拟合方程。在滚动公式列表时,以图形方式查看拟合结果。为每个拟合的方程产生残差图以及参数输出。向图中添加置信度和预测间隔,以检测数据中的离群值。还可以在“检查曲线拟合”窗口中提供数据,统计和数字摘要,以便进一步分析拟合结果。 TableCurve提供了您发现最能满足您理想适合要求的模型所需的所有信息。

使用有意义的数字信息比较模型

 

提供数据,统计和精度摘要,以便进一步分析拟合结果。这些摘要可以同时显示,并在选择不同的方程进行审查时自动更新。具有自动表生成的??评估选项,包括函数,导数,根和累积面积。

有效管理复杂数据集

 

TableCurve 2D提供了先进的平滑和去噪技术来消除数据中的噪声。从总共6个平滑/去噪算法中选择。特别重要的是特征分解去噪,一种非参数过程,其中分离基于信号强度。对于傅立叶去噪,TableCurve 2D提供了数据渐变以最小化频谱泄漏和通过FFT信道的幅度或频率阈值进行滤波的手段。检查所有内置方程的分析导数,以及所有平滑程序。屏蔽异常值并重新安装数据。使用TableCurve 2D,它就这么容易!

精确模型异国数据集

对于那些不能由参数模型充分管理的稀有方程,TableCurve 2D提供了三个非参数估计程序。样条,平滑样条和局部回归选项提供真正的最先进的算法。例如,有七种不同的样条算法,包括两个最小二乘最小化和非均匀n。

灵活的输出选项

 

使用TableCurve,您可以预览图形并以多种不同的配置输出发布质量图表。您还可以生成包含Lotus,Excel,ASCII,Harvard Graphics和SigmaPlot格式的数据和方程的文件。 TableCurve 2D可以通过为FORTRAN,C,Basic,Pascal和VBA中的所有拟合方程生成实际的功能代码和测试程序来加快您的编程速度。

自动化使您的生产力最大化

 

节省时间与新的无人值守批处理能力自动处理大量的数据集 - 无需编程!通过这种集成的自动化功能,您可以在远离PC时分析大量数据集! TableCurve 2D自动为每个数据集生成输出。输出可以写入所有图形和数字摘要的MS Word(或通用RTF)文件,以及用于数值数据的MS Excel。自动化功能适用于TableCurve 2D的所有主要过程。

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