目前 RPA （机器人流程自动化）在国内发展的现状如何？

根据Gartner的最新研究，2018年全球机器人流程自动化（RPA）软件的开支预计将达到6.8亿美元，同比增长57％，到2022年支出达到24亿美元。

 

Gartner副总裁CathyTornbohm表示：“最终用户组织把RPA技术作为手动任务自动化的一种快速简便的方法。一些员工将继续执行那些要求他们手动剪切、粘贴和更改数据的日常任务。但是当RPA工具执行这些操作时，误差率会降低，数据质量会提高。”

 

如今，RPA最主要的应用领域包括电商、财务/税务、银行、制造业、新零售、保险、物流、政府、公安等各行各业。

 

Tornbohm表示：“通常，这些组织很难将财务和HR系统等不同元素结合在一起，他们正在转向采用RPA解决方案，实现现有的手动任务或流程的自动化，或者传统系统功能的自动化。”

 

RPA工具结合使用多种用户界面交互描述技术，模仿人类工作者完成任务所去采取的“手动”路径。目前试产各种有广泛的解决方案，有很多工具可以在单个台式机或企业服务器上运行。

 

 

Gartner估计，到2018年年底60％收入超过10亿美元的企业组织将部署RPA工具。到2022年底，85％的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA。

 

Tornbohm表示：“到2019年，随着采用率的提高，以及企业组织系统通过该技术实现更好的业务成果，例如降低成本、提高准确性、提高合规性，RPA的平均价格会下降10％至15％。”

 

RPA的应用领域有哪些？

 

目前的国内外RPA技术的应用已经日趋成熟，该技术的应用可让企业员工通过开发RPA机器人应用来捕获现有应用程序处理交易，操纵数据，与其他信息系统进行通信等，任何采用大规模人力执行的大量重复性工作，现在都可以由RPA机器人代劳，节省人力、金钱和时间。正如工业机器人是由创造更高的生产率和质量来提高和改造制造业，RPA机器人正在彻底改变我们对管理业务流程的认知，包括业务流程、工作流程、远程基础架构和后台的工作方式，显著改善工作的精确度和周期时间，并提高在企业事务处理上的生产效率。

 

RPA的应用场景需要符合两大要点：大量重复（让RPA有必要）、规则明确（让RPA有可能）。在此基础上，RPA软件机器人可以应用于任何行业和业务场景，例如：

 

应用于财务领域，RPA=财务机器人，用来实现财务处理自动化；

应用于税务领域，RPA=税务机器人，用来实现税务处理自动化；

应用于政府部门，RPA=政务机器人，用来实现政务处理自动化；

应用于保险领域，RPA=保险机器人，用来实现保险业务自动化；

应用于医疗领域，RPA=医疗机器人，用来实现医院业务自动化；

应用于银行领域，RPA=银行机器人，用来实现银行业务自动化；

应用于物流领域，RPA=物流机器人，用来实现物流业务自动化；

应用于供应链，RPA=供应链机器人，用来实现供应链管理自动化；

应用于销售链，RPA=销售链机器人，用来实现销售链管理自动化；

应用于HR，RPA=HR机器人，用来实现企业人力资源管理自动化；

应用于IT，RPA=IT机器人，用来实现企业IT工作自动化；等等

 

 

三、主流RPA厂商

 

Uipath

UiPath是一家成立于2005年的全球软件公司，致力于开发机器人流程自动化（RPA）平台，是RPA领域的独角兽，他们与SAP、安永（EY）、J.P.Morgan、德勤（Deloitte）、埃森哲（Accenture）、凯捷（Capgemini）、BBC等公司已有合作关系。以下是UiPath提供的3个机器人过程自动化产品:

•UiPath Studio

•UiPath Robots

•UiPath Orchestrator

 

 

Automation Anywhere

Automation Anywhere（简称AA）是目前很强大、用户范围最大的RPA供应商，提供强大的、用户友好的RPA工具去处理复杂的任务。他们与EMC2、毕马威（KPMG）,德勤（Deloitte）、埃森哲（Accenture）、 简柏特（Genpact）、印孚瑟斯（Infosys） 等公司合作。2017年7月IBM和Automation Anywhere宣布合作，助力企业简化运营，将交付IBM RPA和BPM。

 

 

四、RPA的未来

 

都说“未来已来”，RPA作为一种软件机器人，既然是“人”，那么就应该有眼睛、耳朵、嘴巴、有手，有脑袋，利用人工智能领域目前相对成熟的技术，RPA机器人就具有了类似于人的这些功能：

 

•眼睛，利用OCR、图像识别、语义识别等技术，RPA机器人可以“阅读”打印和手写的文字，实现例如发票识别，身份证识别，银行卡识别等功能，在过去两年我的团队已经开发了利用Google OCR和微软认知服务实现图像识别和文字识别功能。

•耳朵，利用语音识别技术，RPA机器人可以“听懂”人类对话，结合语义识别技术就可以实现例如会议记录（文字），实时翻译等功能，目前我的团队已经开发了利用微软认知服务实现语音识别和实时翻译的功能。

•嘴巴，利用语音合成技术，RPA机器人可以“说话”，结合语音识别和语义识别技术就可以实现例如职能导游，智能导购，智能Help Desk服务等功能；在2017年我的团队开发了一款Office机器人，具有声音提醒功能；

•手脚，利用机器手臂、自动驾驶等技术，RPA机器人可以“行动”，结合机器学习等技术就可以实现例如无人驾驶，无人物流，无人工厂等；同上，在2017年我的团队开发了一款Office机器人，具有在桌面上移动、转动头部和手臂的功能；

•脑袋，利用统计分析、机器学习等人工智能技术，RPA机器人就真正具有了智能可以像人一样“思考、学习和决策”。

 

目前这些单项的技术已经相对成熟了，RPA可以将这些散落的珍珠串成美丽的项链，以客户可以承受的价格戴在企业的脖子上，使其以更加优雅的姿态参与到日益严酷的市场竞争中去，占据先机，成就未来。

 

 

在Gartner公布的2018年人工智能技术成熟度曲线中，RPA工具目前位于膨胀期望的峰值，企业组织寻求利用RPA削减成本、连接传统应用、以及实现高投资回报率。但是，实现强大投资回报率的潜力完全取决于RPA是否符合个别组织的需求。“在短期内，我们预计会有越来越多的RPA厂商以及软件厂商越来越感兴趣，其中包括希望从这些功能中获得收益的软件测试厂商和业务流程管理厂商。”

 

此外，另一个市场趋势正在出现：将人工智能功能集成到产品套件中，这是因为RPA提供商添加或集成了机器学习和AI技术，以提供更多类型的自动化。

 

文章源自阿里云云栖社