EViews：计量经济学软件包|可以快速和有效的管理您的数据！

前言：EViews 计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。EViews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。

 

EViews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。

 

EViews的强大功能和容易使用使得它成为任何需要 处理时间序列，横截面，或纵向(longitudina)数据人员的理想软件包。通过EViews，您可以快速和有效的管理您的数据，执行计量经济学和统计分析，生成预测或模型仿真，和产生可用于出版或包含到其它应用程序中的高质量的图形和表格。

 

 

详细的产品功能：

 

 

更新用户界面

EViews 一直以无与伦比的易用性知名，但是依然有改进的余地。我们提高了ante在EViews 中的界面的改进。

 

命令捕获

EViews 为大多数对象视图，过程以及大量的其他互动操作提供了命令捕获。

 

可停靠的命令和捕获窗口

EViews 的命令和捕获窗口是可停靠,可漂浮以及可隐藏的。停靠和隐藏的窗口允许你将经常使用的窗口保持在随时可以调动的距离。

 

数据库和工作文件预览

EViews 提供了一个新对象预览模式,允许您快速浏览通过工作文件和数据库中的对象。

 

处理新数据的功能

通过EViews , 系列对象现在可以链接到另一个工作文件的一个物体和其他有效的外部数据源,并且可以导入到EViews(如Excel文件、TXT文件、ODBC数据库,等)。

 

强大的New Fred数据库界面

EViews 提供了一个由圣路易斯联邦储备银行提供的用于更新接口的数据服务。新接口包括一个定制的浏览器浏览可用的弗雷德数据并添加支持检索的历史版本。

 

新的浏览器界面提供了大量有用的工具来处理弗雷德数据库所有系列搜索——支持按关键字搜索。

 

云驱动支持

现在你可以直接在EViews里直接向云驱动访问、读和写文件，如Box,Dropbox,Google drive或OneDrive驱动器。

 

以前的数据表支持

过去的数据表现在支持将存储和加载所有的旧的数据表设置模板和数据。

 

新的变频方式

EViews 提供了新的低到高变频方法同时还可以添加增强现有的方式。

 

图形拖动和缩放

平移和缩放现在可以在图表和图表视图功能滑动条中使用(允许子样品图显示)。

 

多图幻灯片

EViews 使查看多张图片时更容易通过引入图的幻灯片来显示。在处理一个图形框里的多个图形时会发现单一图形的细节非常细微，现在你可以使用单一图形的放大功能来分别显示图形的内容。

 

改进的混合图类型

EViews 为混合图型格式提供了一个全新的接口类型,允许在选择图表类型的组合显示在相同的图时有更大的灵活性。还可以快速显示组数据。新的EViews界面允许你指定每个图形元素的类型。

 

矩形和椭圆

现在你可以在选定的图形对象里绘制矩形和椭圆。一旦创建了你想要的形状,你可以移动和调整大小形状交互。移动,悬停在形状显示光标拖手。单击并拖动到所需的位置。

 

箭、矩形和椭圆基于数据的锚定

现在可以把箭头,一个新的矩形或椭圆画对象/日期分在一个固定的数据图以更准确的定位指定编程对象的位置。基于数据的锚定,调整或运动图也将相应调整和移动箭头,矩形和椭圆对象图。

 

LATEX输出

现在你可以保存你的表格、图形和线轴再以LATEX格式来导出。

 

自动ARIMA预测

自动ARIMA预测是一种基于ARIMA模型的单个序列预测的方法。

 

预测评估

EViews 提供了用来评估质量的预测的工具，它可以帮助你确定使用哪个单一的预测,或者平均构建综合预测可能更合适。

 

平均预测

EViews  提供了大量的易于使用的工具来执行预测简单平均值,最小二乘法,均方误差,均方误差,平滑AIC,近似贝叶斯模型平均值。

 

 

VAR预测

现在你可以直接通过更新预测对话框来估计VAR生产预测对象。

 

自回归分布滞后模型

EViews  提供了用于评估和检查自回归分布滞后(ARDL)模型的属性的新工具。ARDLs是标准最小二乘回归,包括滞后因变量和独立变量作为解释变量。

 

ARFIMA

EViews支持精确ARFIMA模型的最大相似估计通过ML或GLS使用高效算法（索厄尔(1992)和Doornik Ooms(2003)。

 

回归方法

EViews估计门限回归模型(TR)。这种模型包括流行的回归模型（TAR）。