ChemRTP
什么是ChemRTP?
什么是化学实时预测器(ChemRTP)?
化学实时预测器(ChemRTP)可以快速预测您感兴趣的化学数据和化学信息。
我们基于QSPR的多功能ChemRTP可在网络上实时为每种化学物质提供28种重要化学数据。
在存在实验数据的情况下,也会给出预测准确性。
产品详情
提供的属性类型
属性
1 理想气体在298.15K和1 bar时的绝对熵
2偏心因子
3关键压缩系数
4临界压力
5临界温度
6临界体积
7 298.15 K时理想气体的形成焓
8 298.15 K时液体摩尔体积
9分子量
10 298.15 K时净标准燃烧态焓
11正常沸点
12熔点
13折射率
14 298.15 K时的溶解度参数
15 298.15k和1 bar时的标准状态绝对熵
16 在298.15 K和1 bar下的标准状态形成焓
17磁化率
18极化率
19闪点
20 等张比容
21可燃性下限温度
22易燃性下限体积百分比
23易燃性上限温度
24易燃性上限体积百分比
25正常沸点下的液体密度
26 298.15 K时的汽化热
27正常沸点的汽化热
28水溶性
数据类别
ChemRTP信息
热物理化学性质
•反应工程
•化学过程设计/模拟/优化
提高燃烧过程的能源效率
•化学品安全与监管
药物相关特性
•新药发现
•药物可能性规定
ChemRTP应用
•能源效率改善
•替代能源研究
•环保
•工艺设计,仿真与优化
•反应工程与动力学
•化学工艺单元设计与优化
•新药开发与健康研究
•化妆品,香精香料设计
•半导体研究
产品功能
新的预测程序
实时化学性质预测。
能够实时获取化学品的属性信息。
基于高级QSPR的属性值。
能够基于QSPR模型计算包括H,C,N,O,S,F,Cl,Br,I,P,Si,As在内的化学物质的属性。
简单的一键式工具。
在网站上输入化学品后,能够确定大量的属性数据。
准确的预测
质量数据准确性
使用数百万个实验数据点进行多年的准确性验证。
•实验数据来自各种来源,包括高影响力期刊,科学教科书,互联网以及商业数据库。
•对收集的实验数据进行了检查和完善,以消除噪音和不可接受的误差。
•精炼的实验数据用于验证估计值的准确性。成千上万的图表每天生成并手动检查。
•现在已经基于化学分析理论(例如,相似性分析)开发了系统的流程,然后将其应用于准确性验证。
引用列表
被《自然》等权威期刊引用。
出版商 出版物
《自然》
气味对心脏活动影响的分形分析。Hamidreza Namazi, Vladimir V.
Kulish. Scientifi Reports 6, 文章编号: 38555, DOI:10.1038/srep38555 (2016)
《自然》
气味复杂度对人体呼吸分形动力学的影响分析。Hamidreza Namazi, Amin Akrami,Vladimir V. Kulish. Scientifi Reports 6, 文章编号: 26948, DOI:10.1038/srep26948 (2016)
MDPI
可免费访问的数据库作为有关食品成分和其他具有抗癌活性的化合物的信息的来源-简要综述。Piotr Minkiewicz, Marta Tur?o, Anna Iwaniak and Ma?gorzata Darewicz. Molecules 2019, 24(4), 789, DOI: 10.3390/molecules24040789 (2019)
美国化学学会 (ACS)
计算平均分子参数,官能团和替代分子使用1H和13C核磁共振光谱的重质燃料油。Abdul Gani Abdul
Jameel, Ayman M. Elbaz, Abdul-Hamid Emwas, William L. Roberts, S. Mani Sarathy. Energy Fuels,
2016, 30 (5), pp 3894–3905, DOI: 10.1021/acs.energyfuels.6b00303 (2016)
美国化学学会 (ACS)
1-癸烯、反式5-癸烯和正癸烷着火的比较研究:等体积喷雾和冲击管实验。Aniket Tekawade, Tianbo Xie, Matthew A. Oehlschlaeger. Energy Fuels, 2017, 31 (6), pp 6493–6500, DOI: 10.1021/acs.energyfuels.7b00430 (2017)
施普林格
CompTox化学仪表板:用于环境化学的社区数据资源。Antony J. Williams, Christopher M. Grulke, Jeff Edwards, Andrew D. McEachran, Kamel Mansouri, Nancy C. Baker, Grace Patlewicz, Imran Shah, John F. Wambaugh, Richard S. Judson, Ann M. Richard.
J Cheminform (2017) 9:61, DOI: 10.1186/s13321-017-0247-6 (2017)
科塔学术
气味的复杂度和熵对分形动力学和熵的影响分析脑电图信号。Hamidreza Namazi, Amin Akrami, Sina Nazeri, Vladimir V. Kulish. BioMed Research International Volume 2016 Article ID 5469587, 5 pages doi:10.1155/2016/5469587 (2016)
Residue2Heat
FPBO的热物理特征和初步替代品定义。项目名称:带有快速热解生物油的可再生住宅采暖。A. Frassoldati, A Cuoci, A. Stagni, T. Faravelli, R. Calabria, P. Massoli. Grant Agreement: 654650. Start of the project: 01.01.2016
(48 months)
使用指南
如何使用ChemRTP
请访问www.chemrtp.com。
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使用化学名称或2D结构。
查看各种属性信息
我们的核心技术是基础化学科学与信息技术融合的结果
韩国首尔永登浦区善裕路13街25号AceHighTechCity 2-Cha 1408号ChemEssen Inc.
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