Wolfram|校园版的独特优势（二）

校园版（unlimited education program）

超过1000个理工科生的学校（你知道社会科学（包括心理系）等人文科学生其实也在用Mathematica）。

工程师非常重视以下功能，这是Mathematica独有的功能：

拥有用于问题的闭合解的非常复杂的符号算法；

适用于符号和数值图形的最高质量和最精确的图形引擎；

支持机器精度和任意精度；

自动在算法之间切换以获得最佳效果；

解决任意阶的常微分方程ODE（而Mat Lab中的只有一阶）；

集成任意n维（而Mat Lab中只有3维），

以过程式、函数式，面向对象或基于规则的样式进行编程使语言更易于学习（而不是Mat Lab中仅有的过程式编程），

具有幻灯片放映（PPT）模式的文本和方程式排版文档界面（Mat Lab没有这个），

研究人员更了解和使用基于Eclipse的IDE（而不是Mat Lab自产的IDE）。

Mathematica支持导入Mat Lab数据集进行高质量渲染

Matlab 的数学/科学比较（任何不在工程领域的人）

我曾与其他数学或物理系使用Mat Lab的校园进行过交谈。在比较这两款软件时，您会发现一些有趣的事情：

Matlab几乎完全由工程师用于控制系统，它是为非常特定的用途而设计的。 Mathematica被设计为非常广泛的系统，通常用于工程、数学、物理、社会科学、商业/金融和计算机科学。 在整个校园中而不是在一个系别或小组中使用，使其具有成本优势，但是更重要的是，通过微积分学习 Mathematica 的学生可以立即在核心工程或科学课程中进行更多有趣的项目，而不必重新开始并学习一套全新的软件。 Mathematica在整个学位课程中为学生提供支持，而不仅仅是在一门课或一种类型的计算中。

Mathematica被认为是现有最好的或最好的符号引擎之一。 Matlab语言将一切视为矩阵(Mathematica视一切为表达式），它是工程师为工程计算而设计的软件。 现在，符号计算由Mupad（以前是单独的产品，并不流行）提供支持。 符号计算本质上是Mat Lab的事后想法，并且没有很好地集成到软件的任何其他部分中。 Mathematica将更适合使用方程式或根据方程式可视化关系的任何课程示例。

Mathematica是一个文本解释环境，具有精美的排版公式以及具有实时计算或应用程序的幻灯片模式。 Matlab是一种设计为类似于Fortran语言，并且在格式方面仅看起来像编程语言。 Mathematica非常适合用于课堂讲座，具有文本信息或课本信息回顾的学生项目，或者通常用于传达科学思想的项目。

非程序员可以在Mathematica中快速创建应用程序。 在数理化中，更改参数并查看对计算或物理系统的影响（并实时更新计算或图形）非常有用。 在Mathematica中使用带有滑块或鼠标驱动的输入的单个命令即可创建应用程序。 在Mat Lab中，创建界面是一个完全独立的过程，需要几个小时而不是几分钟。 Mathematica为您提供了一种在思考科学问题时快速创建动画的方法——Mat Lab迫使您停止对科学问题的思考，而对界面编程进行思考。

Mathematica更容易教学生。 Matlab是一种旨在提醒用户使用Fortran的过程式语言，而Mathematica是一种多范式语言（可以以过程、函数、基于规则或其他样式进行编程），并且具有更好的点击模板来创建计算和 更好的帮助系统，也可以进行实时计算。 但是最重要的区别是Mathematica的自由格式输入，它允许用户以对话的方式进行单个计算，自由格式输入层将其转换为Mathematica语言，然后给出计算结果。 这就像有一个实时辅导员为您提供相关的Mathematica指令。

Mathematica是比Matlab更为广泛的系统。并将所有功能内置到基本软件包中。这不是对功能的彻底比较，但是通常来说，常规的Mathematica产品功能非常全面，并且具有Mat lab 单独工具箱的以下所有功能 ：并行计算、符号数学、偏微分方程、统计、曲线拟合、优化、控制系统，信号处理（功能可能有所不同）、小波、图像处理、图像采集、财务、计量经济学，财务衍生工具、生物信息学（有些功能可能不同）、数据库链接、报告生成。从成本的角度来看，在基本的Mathematica中获得此功能具有优势，但更重要的好处是我们紧密集成这些功能——我们可以对图形使用符号预处理，因为它们使符号看起来非常美观，因为我们知道符号引擎将对所有用户可用。这是成千上万个例子之一，从根本上保证所有这些功能的一贯可用性。Matlab 无法做到这一点，他们的用户都有不同的功能子集