IBM SPSS Modeler：通过预测性分析改善成果和决策

IBM SPSS Modeler 产品概述

通过预测性分析改善成果和决策

IBM SPSS Modeler 是一个预测性分析平台，能够为个人、团队、系统和企业做决策提供预测性智能。它可提供各种高级算法和技术（包括文本分析、实体分析、决策管理与优化），帮助您选择可实现更佳成果的操作。SPSS Modeler 提供多个版本，包括基于云的版本，可从桌面部署扩展至在运作系统内集成。

 

SPSS Modeler 旨在：

改善决策和成果。

帮助您从数据中提取价值。

更轻松地集成到现有系统中。

 

改善决策和成果

利用各种高级算法构建预测模型。

结合使用预测模型、业务规则和优化技术，在给定参数内通过云执行决策。

在影响点向人员和系统提供建议，改善决策和操作。

将分析结果集成到现有业务流程和运营应用中。

将 SPSS Modeler 与 IBM Cognos® Business Intelligence 集成时，在 BI 报表或仪表盘中显示分析。

集成 IBM Cognos TM1®，以在 Cognos TM1 多维数据集中使用或显示数据。

 

从数据中提取价值

无论数据存储在何处（例如，数据仓库、数据库、平面文件等），均可执行分析。

将 SPSS Modeler 与 IBM SPSS Analytic Server 结合使用时，可在 Hadoop 版本中分析数据。

不仅可分析结构化数据（例如，年龄、价格、产品、位置等），也可以分析非结构化数据（例如，文本、电子邮件、社交媒体数据等）。

使用统计算法和文本分析揭示数据中隐藏的洞察和模式。

使用实体分析进行实体解析和社交网络分析，显示个人和群体的社交行为。

通过自动化的数据准备、建模和基于 Web 的订阅降低复杂性。

 

更轻松地集成到现有系统中

与 IBM 数据库或其他供应商的数据库配合使用，更快速、更高效地部署模型并评分。

通过将 SPSS Modeler 与 SPSS Statistics、Cognos Business Intelligence、Cognos TM1 和InfoSphere® Streams 集成，实现更流畅的分析工作流程。

通过使用那些支持 IBM Pure Data™ Systems、InfoSphere Warehouse、IBM DB2® 和 Linux on IBM System z® 功能的服务器版本，最小化数据移动，并提高性能。

通过“冠军/挑战者”方法评估预测模型，并自动执行评估。