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Wolfram | 用于运筹学的Wolfram解决方案

发布时间:2020/07/17 浏览量:2169
Wolfram运筹学解决方案的基础是最新的本地和全局优化技术。

用于运筹学的Wolfram解决方案

 

使用结合了强大的计算、分析和动态报表生成功能的可随时部署、完全交互的模型来模拟您的流程-全部集中在一个系统中,并具有一个集成的工作流程。

Wolfram运筹学解决方案的基础是最新的本地和全局优化技术,复杂的图形算法和有效的随机数生成。

 

Wolfram优势

 

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Wolfram技术包括成千上万个内置功能以及有关许多主题的精选数据,这些使您能够:

建模和优化供应链

设计工厂布局以确保物料的高效流动

解决动态车辆分配问题

•使用基于腿部和基于网络的座位库存管理来最大化航空公司收入

优化海上运输操作,例如船舶路线,调度和船队利用率

进行飞机和机组人员的时间表计划以及机场和空中交通等航空基础设施的运作

开发计算机模拟以最大程度地减少医院的门诊等待时间,探索物料搬运系统中的排队网络等

分析排队系统并执行马尔可夫过程计算

•使用关键路径分析或PERT技术执行有效的项目管理

提高系统可靠性

估计机械组件和生物系统的寿命

 

Wolfram如何比较

 

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您当前的工具集是否具有这些优势?

•自动、交互式的界面构建可可视化您的仿真,检查模型对参数更改的敏感性等

Wolfram技术的独特之处

•使用内置函数(例如RandomReal,RandomInteger和RandomComplex)轻松开发随机过程、离散事件等的计算机仿真C / C ++,Java和其他编程语言要求导入库并编写冗长的代码,以便从连续和离散分布生成随机数

•自动化的精确控制和任意精度的数值可为病态问题提供高度准确的结果

Excel,Matlab和其他依赖有限精度数值的系统可能会由于缺乏精度而导致严重错误

•内置功能,用于有约束和无约束的优化、统计分析和计算、曲线拟合以及一系列其他应用领域

Matlab需要购买多个工具箱

•易于使用的并行计算功能,用于解决多核计算机或网格上的计算或数据密集型问题

需要大量编程才能并行化所有其他系统中的流程

•集成访问历史和当前的财务、社会经济、地理和科学数据,立即适合计算

Wolfram技术的独特之处

•完整的工作流程,从模拟到分析再到排版文档或交互式幻灯片,都在一个文档中

 

主要功能

 

Wolfram技术包括用于计算、建模、可视化、开发和部署的数千种内置功能»

运筹学的特定功能:

•使用内置的生存分析功能估算机械组件和生物系统的寿命»

•完整的可靠性分析功能,包括用于精确定位子系统的重要措施,有助于提高系统可靠性»

•先进的图形算法,包括Dijkstra,Kruskal,Bellman-Ford等,用于网络路由应用程序,例如internet拥塞控制,高速通信网络设计和其他应用程序

•用于网络分析和图形计算的最新功能,包括多个图形度量,例如集中度度量、距离度量等»

•有效的随机数生成,用于模拟事件,估计概率,对符号结果进行数字测试等

•自由形式的语言输入可立即产生结果,而无需语法»

•立即创建交互式界面以检查模型对参数更改的敏感性»

•用于解决局部和全局优化问题(包括数值和符号)的内置函数,包括受约束的非线性优化»

•对使用微积分、概率和图论建立数学模型的高级支持

•用于统计分析的线性、非线性、对数、概率、广义线性和其他回归模型»

•根据数据估算分布参数,并测试数据与分布的拟合度

•统计分布比任何其他系统都要多,能够根据数据、公式或其他分布定义新的分布»

•内置支持4,500多种单位-包括跨图形以及数字和符号计算的自由形式的语言输入,转换和尺寸一致性检查»

•支持大量随机过程,包括参数过程、有限马尔可夫过程、排队过程、时间序列过程和随机微分方程过程。

•支持离散时间和连续时间有限马尔可夫过程,以及具有一般到达时间和服务时间分布的有限和无限队列和排队网络

•使用单纯形、修正的单纯形或内点法解决线性编程问题

•使用自动算法选择或用户指定的方法(例如模拟退火、Nelder-Mead、差分演化和随机搜索)解决多维优化问题»

•内置支持使用CUDA或OpenCL进行并行处理和GPU计算,以实现高速、内存有效的执行

•生成包含图形、文本和交互式应用程序的动态报告»

•使用Wolfram Player或webMathematica即时部署交互式模

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