Think-Cell：如何提升咨询公司创建PPT的效率

咨询公司将其大部分资源用于客户沟通。大多数领先的咨询公司聘请专家，将他们的发现成果和建议转化为令人信服的演示文稿。这些专家已经积累了多年的丰富经验，并基于作为行业标准的 Microsoft PowerPoint 开发出最佳实践。

尽管如此，我们在咨询公司的个人经验以及来自其他顾问和图形专家的见证表明，在提高幻灯片的创建效率方面，仍然有着非常巨大的潜力。

从这些迹象出发，我们花了半年的时间进行了大量访谈并细致观察了很多工作流程，以便彻底了解问题。然后，我们使用测试场景来量化我们的定性印象。我们非常注重软件的高效性。我们与一家战略咨询公司合作，他们允许我们匿名发布这些数据。

识别改进的潜力

右侧图表显示了图形专家在演示文稿上花费的时间分布。其中 11％ 的时间专门用于特定于幻灯片的绘图。另有 26％ 的时间用于文本输入。这两部分仅提供有限的改进潜力。打字速度受限于用户的键盘录入技能，而使用智能软件来绘制图像则很难进行标准化。

22％ 的时间用于从数字数据生成商业图表。到目前为止，在安排文本、绘图和图表来创建最终幻灯片布局方面花费的时间占据的比重最大（41％）。图表和布局时间都不包括文本输入。包括文本输入时间的话，30％ 的工作时间花费在图表上，59％ 的时间用于非数字的标准幻灯片组件，不包括绘图。

图表和幻灯片布局的创建都有很大的改进潜力，因为图表和幻灯片布局通常在公司内部进行标准化，并受到通用设计规则的约束，这些规则可以通过程序化变为计算机程序。

在本研究的其余部分，我们关注使用 think-cell 的影响，think-cell 的设计旨在挖掘图表创建的潜力，尽可能改进上述效率。作为第一步，我们仔细研究了咨询公司使用的图表类型。

下方图表显示，只有几种图表类型占了合作咨询公司使用图表的很大一部分。我们将这一结果与从其他咨询公司取得的结果进行了比较，发现该数据在各地均属实，即使不同公司的主导图表类型略有不同也是如此。

如何比较 think-cell 和 PowerPoint

为了量化 think-cell 对图表创建和变更的影响，我们从已归档的一组幻灯片中选择了一套包含 48 张图表的典型图表集。右侧的图表表明测试集中混合的图表类型类似于通过分析更大的幻灯片集获得的混合类型。我们的合作伙伴计算了从组合中随机挑选的 1000 张幻灯片中不同图表类型的数量，其中 468 张幻灯片附有图表。

我们从测试集创建了两个场景。第一个场景模拟了典型的创建过程：由顾问草拟勾勒出图表，通过传真发送给图形专家，并将其转换为 PowerPoint。在我们的测试中，来自我们合作伙伴的经资深图形专家将草图转换为 PowerPoint 幻灯片。

他被允许使用公司常规的模板集来表示典型的图表类型和数量（4列、5列……以此类推）和已经使用的宏（用于图例和测量单位等）。我们测试了创建这些图表所需的时间。

在第二个场景中，我们打印了在第一个场景中创建的幻灯片，对于顾问会进行的典型修改进行了注释，并将该幻灯片交还给图形专家。我们测量了将这些修改整合到幻灯片的所需时间。

然后使用上述相同的两个场景来评估 think-cell 的效率。

借助 think-cell 实现生产力提升

主要发现成果如下图所示。它显示了创建和修改由我们测试集指定的图表所需的累积时间。就我们合作伙伴而言，修改（Alteration）大约占图表创建时间的 60％。 因此，我们将修改图表的时间缩短了两倍。这类似于假设一个创建周期相当于至少两个修改周期。

使用 PowerPoint 及模板和宏完成测试集所需的总时间超过10小时。使用带有 think-cell 的 PowerPoint 完成测试集所需的总时间约为3小时。这意味着总加速因子为 3.2倍。

下方图表将此结果分解为我们测试中包含的四种图表类型。图表类型均可通过使用 think-cell 大幅获益，尤其是在修改的场景中。