无论您从事农业、药物基因组学、生物技术学，还是其他基因研究领域的工作，JMP Genomics均可为您提供各种工具，帮助您分析罕见和常见变异，检测差异表达模式，从下一代测序数据中寻找信号，发现可靠的生物标志物概况，以及在集成式基因组学数据分析工作流程中实现模式的可视化。
植物育种家和作物生物科学家
对创新的可持续农业实践的需求，是全世界所面临的最紧迫的问题之一。借助JMP Genomics，植物育种家和作物生物科学家可通过对遗传变异性进行建模、优化育种选择、模拟多性状育种计划以及权衡主要优良性状，推动选择更健康的作物。
生物标记科学家
随着技术的进步，生物标记科学家能够比以往收集更多有关药物反应和疾病生物学的数据。但是，从所有数据中提取统计学上有效的见解，则是前所未有的挑战。JMP Genomics可帮助您直观地探索疾病和药物反应的遗传基础，设计和分析复杂的实验，以及进行可重复性研究。
统计遗传学家
随着高性价比快速发展的基因分型技术的兴起，统计遗传学家现在可以获得大量基因型数据，用以调查疾病的遗传基础。JMP Genomics支持分析复杂的全基因组关联研究(GWAS)，利用先进的统计学关联模型探索遗传变异性和结构，以及识别和了解罕见变异。
JMP Genomics®的核心功能
用于作物改良的基因组选择
探索基因型与环境的交互作用，发现标记的最优组合，以促进优良性状的出现以及模拟潜在杂交的后代。
药物基因组学
分析DNA、RNA、代谢物和蛋白质表达的整合基因组模式，以发现疾病和药物反应中的生物学作用。
表达
通过专门针对差异基因和外显子表达的质量控制、标准化和方差分析(ANOVA)建模定制的点击式工作流程，分析微阵列或RNA测序研究。
统计遗传学
检查与综合GWAS能力之间的关联。将简单的病例对照关联技术应用到复杂的混合模型中，轻松控制种群结构和隐性关联性。
下一代测序
通过各种量身定制的建模方法和工作流程，简化下一代数据的统计分析。
连锁作图
为实验种群创建最佳的连锁图，使标记图可视化，并进行广泛的QTL分析。
预测建模
从高维数据集中识别生物标记。通过交叉验证的预测建模评估以及广泛的预测因子筛选功能，构建并比较多种性状的多个模型。