Wolfram语言用户组成了一个令人难以置信的多元化社区。来自世界各地的人们在各种领域和行业中使用Wolfram技术。高中生和大学生开始在各种类型的课程中以及他们自己的项目中使用 Wolfram 语言，而所有机构级别的教育工作者都使用 Wolfram 产品来准备和教授课程--在世界前 200 名的大学和其他地方。
我们收集了一些用户最近出版的书籍，并很荣幸地与两位作者就他们的项目进行了交流。
《数据科学的入门 Mathematica 和 Wolfram：在数据分析、机器学习和神经网络中的应用》
《数据科学的入门 Mathematica 和 Wolfram：在数据分析、机器学习和神经网络中的应用》由Jalil Villalobos Alva编写，向读者介绍了Wolfram语言、其语法和Mathematica的结构。本书于2021年2月2日由Apress出版，书中演示了如何使用Mathematica进行数据管理和数学计算，以及如何使用笔记本作为标准格式（也可用于创建进行过程的详细报告）。本书向读者介绍了Wolfram数据存储库和Mathematica的机器学习功能；展示了如何导入、导出和可视化数据；并演示了如何创建数据集。《数据科学的入门 Mathematica 和 Wolfram：在数据分析、机器学习和神经网络中的应用》可在亚马逊上购买。
Villalobos Alva是一位狂热的Wolfram语言程序员和Mathematica用户，毕业于墨西哥城的伊比利亚美洲大学工程物理专业。他的研究背景包括量子物理学、生物信息学、蛋白质组学和蛋白质设计。Villalobos Alva的学术兴趣包括量子技术、机器学习、随机过程和空间工程。
我们采访了Villalobos Alva，请他谈谈他的新书和他与Mathematica的经历。
问：您是如何第一次接触到Mathematica和Wolfram语言的？
答：我第一次使用Mathematica是在我本科阶段的微积分课程中。我使用的Mathematica版本是第8版--我记得那是因为在运行程序后总是出现闪屏。我记得这门课程是在一个小型的计算机实验室里讲授的，工作站有一台老式的惠普电脑和一张大的工作台。从那以后，我一直是Mathematica和Wolfram语言的活跃用户，最近还合作并参加了2019级的Wolfram暑期学校。
问：《数据科学的入门Mathematica和Wolfram》如何融入数据科学的文献中？
答：这里所涉及的主题都是有价值的概念，数据科学在数据管理和许多其他领域都有应用，具体的贡献就是本书。与数据科学相关的关键术语和概念都是在Mathematica里面使用的。一路走来，本书所做的贡献并不局限于数据科学，还提供了一个用Mathematica来介绍神经网络框架的视角。
问：您的写作过程是怎样的？
答：我认为，做一本书这样的项目，是您给自己设定的一个挑战，要知道自己的极限。同时，我也深深地相信，这是一个自我学习的过程，也是了解自己知识能力的一种方式。当然，写书是一个漫长、耗时的过程。起初，这似乎是一项艰巨的任务，我需要在日常生活的任何一个环节中抽出时间来完成，这也是能够写书的一个神奇之处。整理自己的方法有很多，但以我的经验来看，它教会了您认真整理时间。它鼓励我更简单、更专注、更注意细节，它们共同构建了一个不同的视角，让您比现在更优秀。
问：您认为《数据科学的Mathematica和Wolfram入门》的主要读者是谁
答：本书的读者对象是对学习数据科学感兴趣，进而利用Mathematica和Wolfram语言学习其应用的读者。一般来说，之前不需要了解这门语言，但事先了解Wolfram语言的语法将是一个优势。本书对于编码人员和业余爱好者，以及学术界从事研究和学术项目的人员，包括学生、研究人员、教授等，也会很有帮助。
问：您如何在生活中应用本书的主题？
答：这些主题很重要，因为它们从理论和实践的角度介绍了如何使用Wolfram语言进行数据科学，包括对一天中进行的过程的描述：提出问题陈述，思考新的想法并将其付诸实践。我每天的部分时间还需要大量的阅读，跟上所讨论课题的技术水平。此外，成果的展示和交流也是必不可少的，因为经常会与其他同事建立联系，其中交流的形式对信息的传递和曝光至关重要。
《使用Mathematica进行傅里叶变换》
Joseph W. Goodman博士是《使用Mathematica傅里叶变换》一书的作者，他是一位工程师和物理学家，本科时就读于哈佛大学，并在斯坦福大学获得电子工程硕士和博士学位。他在斯坦福大学教授电子工程，并在整个职业生涯中专注于光学领域。Goodman博士已经从教学工作中退休，但仍是名誉教授，主要时间是在写作。
我们所要介绍的这个书名是基于两个目标而产生的：向读者介绍傅里叶变换的特性及其用途，向读者展示使用Mathematica的基础知识，并演示其在傅里叶分析中的应用。与其他许多傅里叶变换的入门教程不同，本书从一开始就关注一维和二维变换--后者在光学和数字图像处理以及许多其他应用中发挥着重要作用。
《使用Mathematica进行傅立叶变换》现已在亚马逊上出售。我们很荣幸能与Goodman博士谈论他使用Mathematica的经验和他的新书的写作过程。
问：您是如何第一次接触到Mathematica和Wolfram语言的？
答：我第一次接触到Mathematica是在我着手编写第二版《傅立叶光学导论》一书时。我广泛地使用它来创建数学结果的图解。在我后来的所有书籍中，我都将它用于类似的目的。
问：这本书在目前现有的傅里叶变换文献中，以及在一般的Mathematica文献中的地位如何？
答：关于傅里叶变换的两本最流行的书是Ron Bracewell和A. Papoulis的书。我记得这两本书都是在60年代初写的，比强大的家用计算机还要早。我的书沿用了Ron Bracewell的方法（我是从他在斯坦福大学的课堂上学习傅立叶变换的），同时还特别强调用Mathematica代码来说明这种变换的数学特性。这本书的真正目的是同时将傅里叶变换和Mathematica一起教授，但前提是Mathematica代码相当简单明了。我不知道还有没有其他关于傅里叶变换的书籍包含任何形式的代码。
Laboratórios virtuais: Cálculo, álgebra e geometria (虚拟实验室：微积分、代数和几何)
作者Márcio Rosa在15年的时间里，追求作为教师的最佳教学策略，开发了这本书。本书的目标是教会学生在学习中使用数学软件。随着计算机软件的日益完善，工作中人的因素更加集中在制定问题、解释结果、理解想法和监督计算机的工作上，使数学变得更加愉快和有趣。本书利用色彩、曲线、曲面、透明图和动画等优势，培养学生在Wolfram Notebooks中进行计算的能力。利用Mathematica内置的计算能力和人工智能，读者可以沉浸在内容中，这是传统纸笔作业本无法实现的。本书旨在向学生展示，数学可以是丰富多彩的，可以是艺术的，可以是有趣的。
Fizik ve mühendislikte Wolfram Mathematica（物理和工程中的Wolfram Mathematica）
当作者R.Gökhan Türeci注意到在日益重要的计算机编程和数值计算学科中缺乏土耳其语资源时，他决定自己编写。本书旨在指导那些有兴趣学习使用计算机进行物理和工程计算，但不知道从哪里开始的读者和研究人员。《Fizik ve mühendislikte Wolfram Mathematica》从物理学中汲取了许多实例，面向学习基础科学和工程的学生。
用Mathematica进行现代分析电磁均匀化（第二版）
作者Tom G. MacKay和Akhlesh Lakhtakia概述了用于估计复杂复合材料有效电磁特性的最先进的分析均化形式论。本书向读者介绍了均化和进行，并涵盖了构成和去极化对偶，以及线性和非线性材料的均化形式论。本书还利用Mathematica代码，通过多个实例深入探讨了这些课题的应用。为了使读者能够方便地进行自己的Mathematica计算，书中提供了各向同性、各向异性和双向异性复合材料均化的明确公式，以及多种代表性均化复合材料的数值数据。本书对于从事复杂复合材料电磁理论研究的博士生和研究人员来说，是一本很有价值的参考书。
即将由Stephen Wolfram发表
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自1920年首次发明组合学以来，组合子就一直激励着人们对计算的思考，在这本创新的书中，Wolfram提供了关于组合子及其意义的现代观点。Wolfram以他在可能程序的计算宇宙和计算语言设计方面的工作为基础，以独特的清晰度和令人惊叹的视觉效果解释了关于组合子的新的和现有的想法，并对组合子的历史联系和组合子发明者摩西-舍芬克尔的奇特故事进行了深入探讨。尽管组合学的发明远远早于图灵机，但它常常被视为一种难以理解的抽象计算方法。本书以一种发人深省、广泛易懂的论述，将它们带到了前所未有的生活中，引起了数学和计算机科学界的兴趣，也引起了那些关注形式思维和计算思维基础以及思想史的人们的兴趣。
如果您有兴趣寻找更多使用Wolfram语言的书籍，请查看Wolfram书籍网站上(https://www.wolfram.com/books/)的全部书目。如果您正在编写一本关于Mathematica或Wolfram语言的书籍，请与我们联系，以了解更多关于我们对作者支持的选择，并在即将发表的博客文章中介绍您的书。