为您的数据选择正确的图表类型
日常业务决策需要3种主要类型的数据分析——数据的比较、转换和组成。 这张信息图告诉您更多关于这些分析类型的信息，以及每种分析所需的javascript图表。
一旦您确定了图表的受众、他们需要看到的指标以及支持指标的数据，就该为数据选择正确的图表类型了。 这种选择取决于用户需要的数据分析类型。 在此信息图中，我们将看到用于日常业务决策数据分析的常见形式，以及为它们提供便利的图表。
数据分析的常见形式
数据比较
用于识别数据的高点和低点。谁是 10 个人中最好和最差的销售人员？
数据转换
应用于基于时间的数据，了解变化趋势。 网站流量在过去的30天里是上升还是下降?
数据组成
了解数据值如何分解为其组成部分。 网站流量如何分解为搜索，直接，推荐和活动?
谁是最好的销售人员?让我们来比较一下。
柱状图和条形图在主要功能方面非常相似，但在它们所能容纳的标签长度方面有所不同。 条形图是水平的，可以容纳更长的标签。 所以如果我们必须显示销售人员的全名，条形图会更好。
网站流量在过去的30天里是上升还是下降? 让我们看看趋势。
数据点在折线图中相互连接，因此与每个数据点分开的柱状图和条形图相比，人眼更容易理解变化趋势。
面积图与折线图非常相似，通常用于绘制较小的一组数据点时能够更好地显示数据，因为整个区域都是有颜色的。
然而，当数据突然出现峰值和下降时，面积图可能会“让人看不下去”。 一个经验法则是，无论何时你不确定选择哪个图表，就坚持使用更简单的折线图。
网站流量包含哪些部分?我们来看一下组成。
当你使用饼状图时需要记住的要点:
组成分析的另一种特殊形式是当你必须显示一个值是如何增加或减少来得到最终值时。瀑布图是柱形图的高级变体，有助于这种分析。
遵循通用代码绿色表示值上升，红色表示值下降，这是一个好主意。
下次创建图表时，一定要理解您想要促进的分析类型，然后选择图表类型。不正确的图表类型会导致不正确的分析，而不正确的分析又会导致不正确的业务决策。快乐创建图表吧！
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