在过去的 45 年里，LISREL模型、方法和软件已经变成了结构方程模型（SEM）的代名词。SEM可以让社会科学、管理学、行为学、生物学、教育学等各个领域的研究者通过实证检验他们的理论。这些理论通常会转化成理论模型以用来分析显在变量和潜在变量。如您所搜集的数据是用来分析理论模型的显在变量的，LISREL软件就可以用来将该模型与所搜集的数据相匹配。
然而，今天，LISREL 不再局限于 SEM。LISREL 11 包括 64 位统计应用程序:
LISREL：用于结构方程模型
PRELIS：用于数据处理和基本统计学分析
MULTILEV：用于分层线性和非线性模型
SURVEYGLIM：用于广义线性模型
MAPGLIM：用于多级数据的广义线性模型
LISREL
LISREL 是用于标准和多级结构方程建模的 64 位应用程序。这些方法适用于分类和连续变量的完整和不完整复杂调查数据以及分类和连续变量的完整和不完整简单随机样本数据。
PRELIS
PRELIS 是一个 64 位应用程序，用于数据操作、数据转换、数据生成、计算矩矩阵、计算样本矩的估计渐近协方差矩阵、匹配插补、多重插补、多元线性回归、逻辑回归、单变量和多元删失回归、 ML 和 MINRES 探索性因素分析。
MULTILEV
MULTILEV 是一个 64 位应用程序，可将多级线性和非线性模型拟合到来自简单随机和复杂调查设计的多级数据。它允许具有连续和分类响应变量的模型。
SURVEYGLIM
SURVEYGLIM 是一个 64 位应用程序，它使广义线性模型 (GLIM) 适合来自简单随机和复杂调查设计的数据。提供多项式、伯努利、二项式、负二项式、泊松、正态、伽马和逆高斯采样分布的模型。
MAPGLIM
MGLIM 是一个 64 位应用程序，它使用自适应正交将具有分类、计数和非正态分布结果变量的广义线性模型拟合到多级数据。
LISREL 11大幅升级的新版本标志着结构方程模型 (SEM) 历史上开创性发展的金禧年。半个多世纪前，Karl Jöreskog 教授在教育考试服务 (ETS) 研究公报系列中发表了题为“估计线性结构方程系统的通用方法”的专着 ，以及 LISREL 软件程序。