使用统计过程控制（SPC）改进您的产品和服务。
非常适合任何参与产品制造、流程管理、实施六西格玛或其他质量改进计划的人。
满足客户的期望，并通过强大的统计分析让他们满意，以了解流程，控制流程，并找到改进产品的方法。
使过程处于统计控制之下
使用Shewhart变量和属性、CUSUM和移动平均控制图（EWMA和UWMA）深入了解并改进流程性能。应用WECO、Nelson和Montgomery规则帮助识别可能失控的情况。利用分层来进一步洞察问题并发现趋势和模式。当您实现了改进或进行了其他更改时，阶段允许您跟踪改进前后的性能，这样您就可以确保改进已经完成并持续进行。
确保产品符合最终用户规范
确定过程性能的过程能力指数，以确保交付满足客户要求的产品。一个快乐的顾客意味着减少被拒绝的商品和服务投诉，改善您的业务，降低成本。
确定将获得最大回报的改进
Pareto分析可以帮助您快速识别常见的缺陷，这样您就可以集中精力进行改进，从而获得最大的回报。分层允许您分解缺陷，以便可以确定影响缺陷率的因素，例如影响缺陷率的操作员，或者查看流程改进前后的缺陷，以确保更改减少了缺陷。
还包括了Analyse-it Standard Edition的所有特性，因此您可以通过使用假设测试和模型拟合技术识别解决方案来改进流程和产品。
技术规范
系统要求
过程控制
Shewhart变量图
时间加权图
Shewhart属性图
过程能力
Pareto分析