Wolfram | 适用于统计学的Wolfram解决方案

提取您的数据或我们的数据，进行标准化或自定义的分析和可视化，然后生成和部署交互式报告-全部集中在一个系统中，并具有一个集成的工作流程。

Wolfram统计解决方案包括强大的优化和统计功能以及独特的功能，例如自由格式的语言输入，即时交互性以及任意精度数字和符号分析的可靠性。

 

Wolfram优势

 

Wolfram技术包括数千种内置函数以及有关许多主题的精选数据，可让您：

•使用内置的可靠性分析功能对系统可靠性进行建模和分析，包括组件的预期寿命或工程材料的可靠性

•建立和分析用于期货交易和其他金融应用的统计模型

•通过分析当前和历史内置的财务、社会经济、地理和人口统计数据来确定见解

•研究公共卫生统计数据，投票模式，消费者支出数据等，以进行预测建模

•为定价选项和其他金融应用进行蒙特卡罗模拟和引导分析，估计概率等

•使用内置或用户定义的例程解决许多不同领域的优化问题，例如生产，供应链管理，工程设计，财务等

•生成用户定义的或内置的2D和3D图形以可视化数据

•创建交互式应用程序，报告和演示文稿，以便通过Wolfram Player或webMathematica进行即时部署

 

Wolfram如何进行比较

您当前的工具集是否具有这些优势？

•统计分布比任何其他系统都要多，涵盖了金融、医学、工程和科学领域

•立即创建动态界面，使您可以更改参数并从数据集中获得有用的见解

Mathematica的独特之处

•自动化的控制和任意精度的数值可产生高度精确的结果

Excel，MATLAB和其他依赖有限精度数字的系统可能会由于缺乏精度而导致严重错误

•内置功能，用于统计分析和计算、曲线拟合、图像处理以及其他一系列应用领域

MATLAB需要购买额外的工具箱

•在一个文档中无缝集成数字、符号、交互式图形和所有其他计算方面

Mathematica的独特之处

•强大的符号统计计算和内置功能，可用于所有标准统计分布

MATLAB，R，STATA和其他数值系统不具有集成的符号功能

 

主要功能

 

Wolfram技术包括用于计算、建模、可视化、开发和部署的数千种内置功能»

统计特定功能：

•内置描述性统计功能，用于所有标准统计分布和数据»

•拟合和分析数据的参数模型，包括线性，非线性，对数，概率和广义线性模型»

•使用基于似然法和基于矩的方法，根据数据估算分布参数

•自动计算单变量和多变量分布的任何事件的概率和对任何表达式的期望

•广泛支持随机过程，包括参数过程、有限马尔可夫过程、排队过程、时间序列和随机微分方程过程»

•完整的可靠性分析套件，具有可靠性框图、故障树、备用模型和重要措施的功能»

•内置的生存分析功能包括对审查数据的支持、优化的参数和非参数生存建模框架以及一系列广义的假设检验功能»

•处理数百种统计分布，并从数据、公式或其他分布定义新的分布，包括copula、混合阶数统计、审查、截断、变换和核密度估计»

•使用自动测试选择或通过选择特定的参数或非参数测试来测试拟合，位置和比例的优度

•有效的随机数生成，用于模拟事件、估计概率、对符号结果进行数字测试等

•最新的数据分类算法，用于可视化分布，搜索最近的邻居以及对大型数据集进行聚类分析»

•各种内置的标准图表和图形，包括饼图和条形图、成对的直方图、箱须图、雷达图和分位数图»

•将R代码集成到您的Mathematica工作流程中，在Mathematica和R之间交换数据，并从Mathematica内部执行R代码。

•内置访问Wolfram | Alpha的不断更新的可计算数据，例如财务数据，天气数据等»

•使用Wolfram FinancePlatform即时计算来自Bloomberg的流数据»

•无缝导入和导出数百种格式的数据»

•以.cdf格式创建交互式内容，并以幻灯片、报告、书籍、应用程序和web对象的形式立即将其部署到免费的Wolfram Player中

•在一个系统中完成从数据导入到分析再到可视化和部署的完整统计分析工作流程