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SigmaXL

SigmaXL - 强大的统计和图形分析
SigmaXL是用于统计和图形分析的用户友好的Excel附加工具的领先提供商。我们的旗舰产品,SigmaXL设计追求成本效益,产品功能强大,易于使用。它允许用户测量,分析,改进和控制他们的服务,交易和制造过程。作为已经熟悉的Microsoft Excel的附件,SigmaXL是
 Six Sigma培训的理想选择,并由领先的顾问使用。它正在迅速成为 Six Sigma专业人士的首选工具。

SigmaXL是任何主要统计产品的成本的一部分,但它具有大多数人需要的所有统计和图形功能。

 

SigmaXL包括 Lean和DMAIC模板和 Control Chart Selection工具,以简化SPC图表的选择。



用户友好性的一个例子是两个样本比较测试,它自动测试正态性,等方差,平均值和中值。它还提供基于规则的黄色突出显示,以帮助用户解释输出。低p值以红色突出显示,表明结果是显著的。
您可以在设计时可以设计实验和“查看功率分析”!
 在您完成设计之前,这使您可以轻松看到实验运行/重复的成本和相应的统计功效之间的折衷值。



SigmaXL 是 Six Sigma® Green Belts, Black Belts, 质量和商务专业人员,工程师和经理的完美工具。
SigmaXL V7与Excel 2007-2013兼容,可容纳超过100万行数据。包括附加的Six Sigma DMAIC 模板,DMAIC菜单选项和控制图选择工具,以简化SPC图表的选择。

SigmaXL版本7.0
SigmaXL版本7.0功能列表摘要
兼容Excel 2010/2013/2016:32和64位
菜单布局:经典或DMAIC
调用最后一个对话框和工作表管理器
数据操作:
子类别,类别,随机,数字或日期
转置数据

Stack Subgroups Across Rows
堆栈和Unstack列
标准化数据
随机数发生器
正常
均匀(连续和整数)
对数正态
威布尔
三角形
数据准备
删除空白行和列
将文本数据格式更改为数字
Box-Cox变换
模板和计算器:
DMAIC和DFSS模板
团队/项目章程
SIPOC图
流程图工具栏
数据测量计划
原因和效应(鱼骨)图和Quick Template

原因和效应(XY)矩阵与帕累托
故障模式和影响分析(FMEA)与RPN排序
质量功能部署(QFD)
Pugh概念选择矩阵
控制计划
Lean Templates
Takt Time Calculator

价值分析/过程负荷平衡
价值流映射
图形模板
帕累托图
柱状图
运行图表

统计模板
样品量 - 离散和连续
Robust t-Tests
ANOVA分析的最小样本大小*
1样本t-平均值的检验和置信区间
2样本t-检验和置信区间(比较2平均值)
1样本Chi-Square Tes
t和标准偏差的CI *
2样品F检验和CI(比较2个标准偏差)*
1比例测试和置信区间
2比例测试和置信区间
1泊松速率测试和置信区间
2泊松速率测试和置信间隔
单向卡方和适合度测试*
单向卡方和适合度测试 - 完全**
概率分布计算器
正常,对数正态,指数,威布尔
二项式,泊松,超几何
MSA模板
Gage R
R Study- 多变量分析
属性量具R&R(属性协议分析)
过程Sigma级别 - 离散和连续
过程能力和置信区间
DOE模板

2至5个因素
2级完全和分数因子设计
主效应和相互作用图
控制图模板
个人
C图
图形工具:
基本和高级(多)帕累托图
EZ-Pivot / Pivot图表:轻松创建数据透视表和图表
基本直方图
多重直方图和描述性统计(包括平均值和StDev的置信区间和安德森 - 达令正态性检验)
多重直方图和过程能力
(Pp,Ppk,Cpm,ppm,%)
多个箱线图,点图
运行图表(使用非参数运行测试,允许您测试集群,混合物,缺乏随机性,趋势和振荡)
覆盖运行图
多个正态概率图(95%置信区间以便于解释正态性/非正态性)
多变量图表
散点图(使用线性回归和可选的95%置信区间和预测区间)
散点图矩阵

测量系统分析:
创建
 Gage R&R (交叉)工作表:
生成包含用户指定数量的零件,运算符和副本的工作表
分析Gage R&R(交叉)
方差分析,%总计,%公差(具有上限和/或下限规格),%过程,方差分量,不同类别数
Gage R&R多变量和X-bar R图表
%总,%公差,%过程和标准偏差的置信区间处理不平衡数据
属性MSA(二进制)*
任何数量的样品,评估人和复制品
评估师协议,每个评估者VS标准协议,每个评估者VS标准
属性MSA(Ordinal)**
百分比协议和肯德尔系数的置信区间图(一致性和相关性)
属性MSA(Nominal)**
%协议和Fleiss Kappa系数的置信区间图
Kappa颜色突出显示以帮助解释:绿色(> .9),黄色(.7 - .9)和红色(<.7)
过程能力:
多重直方图和过程能力
个人/小组的能力组合报告:

直方图,正态概率图和正态性检验
能力报告(Cp,Cpk,Pp,Ppk,Cpm,ppm,%)
控制图
非正常数据的能力组合报告(个人)
Box-Cox变换(包括自动阈值选项,以便可以变换具有负值的数据)
Johnson
转型
支持的分布:半正态,对数正态(2和3参数),指数(1和2),Weibull(2和3),Beta(2和4),Gamma(2和3),Logistic ),最大极限值,最小极限值
非正规过程能力指数:Z-分数(Cp,Cpk,Pp,Ppk)和百分位数(ISO)方法(Pp,Ppk)
分布拟合报告
使用直方图,曲线拟合和概率图报告的所有有效分布和变换
在评估师协议,每个评估者与标准协议,每个评估者与标准分歧,评估者协议,所有评估者与标准协议之间; Fleiss卡帕
统计工具:
当结果显着时,P值变为红色(P-Value < alpha
描述性统计包括Anderson-Darling正态性检验,偏度和峰度与P值
置信区间
1样品t检验*
2样品t检验,配对t检验*
2样品比较试验*:

报告AD正态,F检验和Levene的方差,t检验假设等方差和不等方差,Mann-Whitney检验中值。
推荐的测试基于样本大小,正态性和方差突出显示
单因素方差分析和均值矩阵
双向ANOVA(平衡和不平衡)
等方差测试(Bartlett,Levene和Welch's ANOVA)*
相关矩阵(Pearson和Spearman的秩相关)*
多元线性回归:
接受连续和/或分类(离散)预测变量
具有95%置信区间和95%预测间隔的交互式预测响应计算器
残差图:直方图,正态概率图,残差对时间,残差与预测和残差对X因子
剩余类型包括常规,标准化,学生化(删除t)和库克距离(影响),杠杆和DFITS
残差中重要异常值的突出显示
Durbin-Watson用于P值的残差自相关检验
方差分析报告
纯错误和缺乏适应报告
共线性方差膨胀系数(VIF)和公差报告
拟合截距是可选的
二元和有序逻辑回归
强大,用户友好的逻辑回归。
报告包括用于预测给定输入X值集合的响应事件概率的计算器。
除了连续预测变量之外,模型中还可以包括分类(离散)预测变量。
模型摘要和拟合优度检验包括似然比卡方,伪R方,Pearson残差卡方,偏差残差卡方,观察和预测结果 - 正确预测百分比。
存储数据包括事件概率,预测结果,观察预测,Pearson残差,标准Pearson残差和偏差残差。
Chi-Square检验*(堆栈列数据和双向表数据)
单程Chi-Square Goodness-of-Fit
测试
Chi-Square检验双向表数据
Chi-Square检验 - 确切**
Chi-Square检验 - Fisher's Exact **
Chi-Square检验双向表数据 - Fisher's Exact **
单向
Chi-Square阵良好拟合精确模板
非参数测试*:
1个样品符号和1个样品Wilcoxon
2样品Mann-Whitney
Kruskal-Wallis和Mood的中位数测试
Kruskal-Wallis和Mood的包括组中位数和95%中位置信心区间的图表
运行测试

非参数测试 - 确切**:
1样本Wilcoxon符号排名测试 - 确切
2 Sample Mann-Whitney - Exact
Kruskal-Wallis - 确切
心情的中值测试 - 确切
运行测试 - 确切
功率和样品量计算器:
1样品t-试验,2样品t-试验*
单因素方差分析*
1比例测试,2比例测试*
功率和样本大小计算器允许您解决功率(1 - Beta),样本大小或差异(指定两个,求解第三个)。
功率和样品尺寸图。快速创建一个图形,显示功率,样品量和差异之间的关系。
实验设计:

生成2级因子和Plackett-Burman筛选设计
用户友好的对话框
2至19因素; 4,8,12,16,20次运行
独特“设计时查看功率分析”
随机化,复制,阻塞和中心点
基本DOE模板
2至5个因子,2级完全和分数因子设计
自动更新系数的Pareto
使用方便,是培训部件的理想选择
主效应和相互作用图
分析2级因子和Plackett-Burman筛选设计

与Recall Last Dialog一起使用,很容易从模型中迭代地删除项
具有95%置信区间和95%预测间隔的交互式预测响应计算器。
块的ANOVA报告,纯错误,缺乏适应和曲率
共线性方差膨胀系数(VIF)和公差报告
残差图:直方图,正态概率图,残差对时间,残差与预测和残差对X因子
残差中重要异常值的突出显示
Durbin-Watson自相关测试
轮廓和3D表面图
响应面设计

2至5个因素
中央复合和箱式设计
易于使用的设计选择按运行次数排序
控制图:
控制图选择工具
个人
X-Bar&R,X-Bar&S
I-MR-R,I-MR-S(介于/内)
P,NP,C,U
P'和U'(Laney)来处理过度离散
控制图包括关于特殊原因测试的报告。特殊原因也标记在控制图数据点上。设置默认值以应用任何或所有测试1-8。
过程能力报告(Pp,Ppk,Cp,Cpk)适用于I,I-MR,X-Bar&R,X-bar&S图表。
将数据添加到现有图表以便操作员轻松使用!
使用用户定义的窗口大小滚动显示图表
高级控制限制选项:子组开始和结束;历史组(例??如,在改进之前和之后展示的拆分控制限制)
排除控制限计算的数据点
向可分配原因的数据点添加注释
±1,2个Sigma区域线
非正常数据的控制图(个人)
Box-Cox和约翰逊变换
16支持非正态分布(请参见过程能力)
具有百分位数控制限制的原始数据的个人图表
个人/移动范围图表,用于特殊原因的可选测试
可靠性/ Weibull分析
威布尔分析
完整和权限检查数据
最小平方和最大似然
输出包括具有置信区间,存活概率和威布尔概率图的百分位数

 
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