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LISREL for Windows

过去38年来,LISREL模型、方法和软件已经变成了结构方程模型(SEM)的代名词。SEM可以让社会科学、管理学、行为学、生物学、教育学等各个领域的研究者通过实证检验他们的理论。这些理论通常会转化成理论模型以用来分析显在变量和潜在变量。如您所搜集的数据是用来分析理论模型的显在变量的,LISREL软件就可以用来将该模型与所搜集的数据相匹配。

然而,如今LISREL for Windows已远远不限于SEM。最新的LISREL for Windows包含以下统计学应用程序:

LISREL:用于结构方程模型

PRELIS:用于数据处理和基本统计学分析

MULTILEV:用于分层线性和非线性模型

SURVEYGLIM:用于广义线性模型

MAPGLIM:用于多级数据的广义线性模型

LISREL

32位的LISREL应用程序用于:

标准结构方程模型

多级结构方程模型

这些方法可用于以下数据类型:

分类变量和连续变量的完全和不完全复杂调查数据

分类变量和连续变量的完全和不完全简单随机样本数据

PRELIS

PRELIS是一个32位的应用程序,可用于:

数据操作

数据转换

数据生成

计算矩阵

计算样本矩的渐进协方差矩阵

通过匹配进行填补

多重填补

多元线性回归

逻辑回归

单变量和多变量删失回归(censored regression)

ML和MINRES探索性因子分析

MULTILEV

MULTILEV将多级线性和非线性模型拟合到简单随机调查设计和复杂调查设计中的多级数据上。它支持具有连续和分类反应变量的模型。

SURVEYGLIM

SURVEYGLIM将广义线性模型(GLIM)拟合到简单随机调查设计和复杂调查设计的数据上
Models for the following sampling distributions are available.

可用于以下抽样分布模型:

多项分布

伯努利分布(Bernoulli)

二项分布

负二项分布

泊松分布(Poisson)

正态分布

Gamma分布

逆高斯分布

MAPGLIM

MAPGLIM将最大后验估计(MAP)方法用于把广义线性模型拟合到多级数据上。

LISREL 9.2 for Windows的升级和修复

1.总体

修复了LISREL 9.1 for Windows最终用户报告的所有漏洞
2.结构方程模型

如果读入了某LSF文件(单组),那么矩阵就会以LSF文件包含的变量定义为基础。如果所有变量都是序数,那么将会计算样本多分格协方差或者相关系数(sample polychoric covariance or correlation coefficients),而不计算积矩系数。

3.广义线性模型

在输出文件中呈现unit-specific模型估计的结果后,现在增加population平均估计以获取计数和分类结果变量

说明

使用 Windows控制面板卸载LISREL 9.1 for Windows

若在第一步中未能成功卸载,请删除C:\Program files (x86)\ 中的 LISREL9 文件夹

确保保存的应用程序大小约为66,010 KB。如果不是,请再次保存。

右击LISREL92Setup.exe,选择以管理员身份运行(Run as Administrator)

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