Couchbase Big Data Integration

大数据不是一个单一的产品或组件------它为技术与产品提供保护。使用单一产品并不能发挥出大数据的力量。您需要一个包含多种技术的解决方案，以及一个工具箱对它们进行整合。

虽然每一个大数据解决方案本质上是不同的，但要求大体相同：

1. 获取高速数据
2. 进行大量存储
3. 从中提取信息

依据解决方案，低延迟、性能、工作量才是必备条件。

最具创新性的大数据解决方案使用streaming来移动摄入点、存储系统和分析平台之间的操作数据。任何大数据解决方案都需要一个可扩展的、高性能数据库。还有有什么其他需要，由您决定。

连接器

Spark

使用Couchbase Server增加Spark的工作量，提高发布结果的速度。在Spark Core、 Spark SQL、Spark Streaming的全面支持下，您可以将ETL、分析、机器学习添加到Couchbase应用当中。现支持包含Structured Streaming API的Spark 2.1。

Kafka

无论作为生产者还是消费者，都要用Kafka 消息队列使用Couchbase。Couchbase与Kafka之间产生源源不断的流数据。如今有 Kafka Connect的支持，使管理达到标准，实现端到端监控，可支持像Confluent Control Center一样的仪表板工具。

Hadoop

把Hadoop的大数据可扩展数据处理与Couchbase Server的运行数据中心应用结合起来。内置支持Sqoop、Storm等等。与Cloudera共同开发，由Hortonworks证明。