Nevron Chart For SharePoint

Nevron Chart For SharePoint

适用于WSS3.0、SharePoint 2007、2010、2013、2016和2019的高级图表Web部件。

Nevron Chart for SharePoint

在任何SharePoint页面内提供高级图表

Nevron Chart for SharePoint是一个高级Web部件，它为SharePoint网站提供了一套完整且无与伦比的2D和3D图表类型、高度可自定义的坐标轴、高级数据分析、众多的调整选项和令人惊叹的视觉效果。

它将行业领先的ASP.NET Nevron Charting引擎与功能强大的Nevron Pivot Data Aggregation引擎结合在一起。这几乎使所有SharePoint用户都可以直观地创建真正独特和令人印象深刻外观的高级数据透视图。这就是为什么它被认为是类似于SharePoint环境中的Microsoft Excel Pivot Chart。

Nevron Chart for SharePoint功能：

- 与WSS3.0、SharePoint 2007、2010、2013、2016和2019的无缝集成

- 出色的2D / 3D图表类型集

- 独特的数据透视图功能

- 基于Web的配置界面

- 绑定到各种数据源

图表类型

Nevron Chart for SharePoint包括完整且无与伦比的2D和3D图表类型集，并实现了许多自定义选项，以确保您可以“开箱即用”一套出色的数据可视化方法。

条形图（水平和垂直）——提供2D和3D模式

Chart Web Part的条形图和柱形图类型显示一系列水平或垂直条（形状），其长度与它们所代表的值成比例。条形图通常用于比较两个或多个值或表示每个值对总计（堆栈）的贡献。

面积图和平滑面积图——提供2D和3D模式

Chart Web Part面积图表类型显示轴（或原点线）和值线之间的一系列填充区域。面积图通常用于比较两个或多个值，或表示每个值对总计（堆栈）的贡献，通常是随着时间的推移或其他X量度而变化。

平滑面积图类似于标准面积图，不同之处在于连续数据点是用三次样条线段而不是直线连接的。

折线图、平滑线和阶梯折线图——提供2D和3D模式

Chart Web Part折线图类型显示按顺序连接的一系列线段。折线图通常用于显示趋势或值如何对趋势总计（堆栈）做出贡献，通常是量度随着时间的推移或其他X度量而变化。

平滑折线图与折线图相似，不同之处在于连续数据点用三次样条线段而不是直线连接。

阶梯折线图与折线图相似，不同之处在于连续的数据点是通过水平和垂直线段而不是直线连接的。

饼状图——提供2D和3D模式

Chart Web Part饼状图类型是将圆图划分为多个扇区，其中每个扇区的弧长与其所代表的数量成比例。饼状图支持以下标签模式——居中、边框、网状和不重叠。

点状图——提供2D和3D模式

Chart Web Part点状图表将显示1、2或3维数据作为Cartesian坐标系中的点。它们通常用于XY和XYZ散点状图，尤其是当需要显示大量数据点时。

气泡图——提供2D和3D模式

Chart Web Part气泡图将多维数据显示为Cartesian坐标系中的点。每个点的大小由其他大小值确定。气泡的实际大小被设定在MinSize-MaxSize范围内。

浮动条形图——提供2D和3D模式

Chart Web Part浮动条形图显示了一系列垂直条，每个垂直条代表一维的值范围。如果Y轴处于日期时间比例模式，则可以将浮动条形图用作甘特图。甘特图在项目管理中很流行，用于计划随着时间的推移对资源的使用。

高低位图表——提供2D和3D模式

Chart Web Part的高低位图表显示一系列数据点，每个数据点代表一维的值范围。连续数据点的起始值用“低”线连接。最终值通过“高”线连接。这两条线之间的区域填充有不同的颜色，具体取决于“高”线是在“低”线之上还是之下。

股票图表——提供2D和3D模式

Chart Web Part股票图表通常用于绘制股票数据，通常是随着时间的推移而变化的。股票图表使用颜色编码来区分股票价格，以及股票价格在股票收盘时涨跌情况。

漏斗图——提供2D和3D模式

Chart Web Part漏斗图类似于仅具有一个类别的堆叠百分比条形图。它代表图表中包含的数据项的100％汇总值。漏斗图通常用于表示销售流程中的各个阶段，并显示每个阶段的潜在收入。这种类型的图表还可用于识别组织的销售过程中的潜在问题区域

雷达图——仅在2D中可用

Chart Web Part雷达图表沿着一条单独的轴绘制每个类别的值，该轴从图表的中心辐射到外圈。一条线连接来自同一系列的所有值，并且可以选择填充该线包围的区域。

极坐标图——仅在2D模式下可用

Chart Web Part极坐标图在极坐标系中显示二维数据点。点的位置由其到中心的距离和旋转角度指定。这些点通过一条直线连接，并且可以选择填充该直线所包围的区域。

曲面图——仅在3D中可用

Chart Web Part的曲面图显示连接相邻数据点的表面。提供区域填充、区域概述和调色板生成的选项。

误差条形图——在2D和3D中可用

Chart Web Part误差条形图通常用于指示测量中的估计误差。图表类型包括“系列”，“XY散点状图”和“XYZ散点状图”子类型，并具有显示X、Y或Z误差的选项。

箱须图——仅在2D中可用

Chart Web Part箱须图对于解释数据的分布非常有帮助。

向量图——在2D和3D中可用

Chart Web Part向量图在2D或3D空间中显示箭头，通常用于显示力场。

范围图——提供2D和3D模式

Chart Web Part范围图表显示由开始——结束值定义的2D或3D方框。它们可用于显示直方图，具有自定义大小的条形图、3D范围等。

Kagi图表——仅在2D中可用

Chart Web Part Kagi图表显示一系列垂直线，以说明某些资产的一般供求水平。

Renko图表——仅在2D模式下可用

Chart Web Part Renko图表显示一系列白色和黑色框（砖），以说明总体价格变动和趋势反转。

三值图——仅在2D中可用

Chart Web Part的三值图表显示了一系列基于价格变化的垂直框（线）。

点值图图表——仅在2D中可用

Chart Web Part点值图表显示由“X”或“O”符号组成的一系列的列。

树图——仅在2D模式下可用

树图将分层（树结构）数据显示为一组嵌套矩形。树图使您可以轻松查看以其他方式难以发现的图案，例如某种颜色特别相关性。树图的第二个优点是通过构造，它们可以有效利用空间。因此他们可以同时清晰地在屏幕上显示数千个项目。

组合图——提供2D和3D

Chart Web Part组合图用于在同一图表区域内组合某些系列类型。按值数据分组指定系列类型。每个系列有很多类型选项。您可以组合以下系列类型：条形、面积、平滑区域、线、平滑线、阶梯线、点、气泡、高低、股票、误差线、箱须、向量、范围和浮动线。

Chart Web Part的一般功能

在SharePoint 2007、SharePoint 2010、SharePoint 2013和SharePoint 2016中轻松集成

Nevron Chart for SharePoint无缝集成在WSS3.0、SharePoint 2007、2010、2013和2016中。它带有一个独立的注册实用程序，可以帮助您快速将其部署到您的网站上。

基于Web的配置

Nevron Chart for SharePoint具有高级的图表设计器，这是许多桌面程都望尘莫及的。它经过精心设计，可以对大量定制选项进行快速、直观的编辑，而这些定制选项是Web部件在设计模式下提供的。

绑定到各种数据源

Nevron Chart for SharePoint可以绑定到任何ODBC、OleDb、SQL Server或Oracle数据库。还完全支持SharePoint特定的数据源，例如SharePoint列表、商务数据目录和Excel Services。

主数据聚合

Nevron Chart for SharePoint支持高级数据透视数据聚合功能。公式表达式用于分组、过滤和排序规则，以及定义与数据紧密集成的动态值。通过客户端拖放为图表类别、系列和值创建数据分组。用于不同数学、统计、日期时间、逻辑和文本运算的众多功能确保数据透视聚合足够灵活，甚至可以满足最复杂的数据分析方案。

多个制图区域

Nevron Chart for SharePoint支持无限数量的制图区域。每个制图区域都有其自己的制图类型，并且可以2D或3D模式渲染。您可以在单个画布中混合使用2D和3D图表。图表区域可以自动或手动排列。

多个图例

Nevron Chart for SharePoint支持无限数量的图例。每个值数据分组可以分配给不同的图例。图例可以手动定位或停靠在图表、图表区域和绘图区域。

多个标题

Nevron Chart for SharePoint支持无限数量的标题。标题可以手动定位或停靠在图表、图表区域和绘图区域。

图表计算系列（趋势线）

Nevron Chart for SharePoint附带对计算系列（趋势线）的增强支持，以便在SharePoint报表和仪表板中快速轻松地创建复杂的数据分析。

计算图表系列可帮助最终用户分析数据，识别一系列观察的性质以及使用历史观察来预测未来价值。计算的序列将附加到主序列，并显示基于主序列值的趋势线或公式。

Nevron Chart Web Part for SharePoint附带了30多个计算的系列公式：

•最小值

•最大值

•中位数

•累积

•总和

•平均数

•线性回归

•多项式回归

•指数平均值

•平均方根

•标准偏差

•布林线

•轨道线

•简单移动平均线

•加权移动平均线

•指数移动平均线

•修正的移动平均线

•中位数价格

•典型价格

•加权收盘

•正方向指示器

•定向运动

•负方向指示器

•指数

•平均定向运动

•平均正确范围

•柴金斯波动率

•商品渠道指数

•非趋势价格震荡指标

•质量指数

•动量

•动量除

•移动平均聚合散度

•绩效

•变化率

•相对强度指数

•随机振荡指数

•三重指数平滑移动平均

•真实范围

••Williams % R

计算所得的系列还具有对其外观、图表区域、轴上显示、数据标签、数据标签布局、标记、动作和公式特定参数的完全控制。

Chart Web Part的轴功能

一套完整的轴相关功能，旨在满足最迫切的制图要求。这些轴在很大程度上是自动的，使您可以专注于项目，但是如果需要，可以自定义其外观和行为的各个方面。

主要和次要X和Y轴

Nevron Chart for SharePoint支持主要和次要X和Y轴。您可以指定在其上缩放每个值数据分组（图表系列）的X和Y轴。高级设置使您可以利用轴交叉、对接和百分比定位。

深度轴

在3D制图中，轴模型使用附加的深度（Z）轴进行扩展。Z轴允许沿图表深度绘制数据。它会以数字或分类比例模式自动缩放，从而允许创建XYZ散点状图和XZ平面分类图。

特殊雷达和极坐标轴

特殊的雷达和极坐标轴公开了雷达和极坐标图表类型。这些旨在为与这些图表类型相关的复杂需求提供高级设置。

数字比例

根据相应的图表尺寸类型，将自动选择“数字比例”。以下子模式可用：

- 数字刻度——以数字格式显示任何数据（利润、销售额、百分比等）

- 角度刻度——以度、弧度或渐变（在极坐标图中使用）显示角度数据。

- 日期时间刻度——适用于显示日期时间数据。

- ValueTimeline刻度——高级日期时间刻度，广泛用于财务图表中。

- RangeTimeline刻度——高级日期时间刻度，广泛用于财务和项目管理图表中。

分类比例

根据相应的图表维类型，将自动选择“分类比例”。它具有以下高级功能：

- 支持无限分组级别

- 分组和单行标签

- 用于分组外观和布局的多个预设

高级轴定位选项

轴可以停靠在图表的侧面（或极坐标边缘）或与另一个轴交叉（按值或百分比）。此外，轴可以共享一个图表边缘。

轴标题

完全控制轴标题的外观、位置和角度。轴标题文本支持高级的RTF格式。

标尺

控制开始和结束标尺的外观和形状。在标尺上突出显示刻度尺中断的选项。

轴范围

能够以多种方式增加自动计算的范围。能够定义自定义轴范围。

网格线

主要和次要网格线，它拥有完整的外观自定义功能，并可控制其显示的图表壁。

刻度点

支持主要和次要刻度点，并控制其外观和位置。

轴条纹

轴条纹以可控制的显示/隐藏模式突出显示图表壁上的重复数据范围。

轴截面

轴截面在用户指定的数据范围内有条件地修改轴标记、网格线和标签的外观。这个特性可以帮助您突出显示沿轴的重要数据范围。

常数线

常数线以用户指定的值显示常数线（参考线）。在3D模式下，它们显示为垂直于其主轴的平面。

常量范围

常量范围使您可以直观地突出显示重要的轴范围。图表支持带有可控制的开始/结束值和文本的绘图区域范围注释。

突破比例

轴刻度中断会跳过轴上的一系列值。当数据聚集在遥远的数据范围内时（例如：一半的数据点在100左右，另一半的数据点在1,000,000左右），它们可用于提高图表的可读性。没有比例突破，就无法直观地比较此类数据。Nevron Chart for SharePoint通过完全控制外观和行为为手动和自动比例中断提供支持。X和Y标度中断可以交叉。比例尺中断也以3D模式显示（独特功能）。

标签布局

高级的轴标签布局选项，使您可以解决非常复杂的轴标签重叠情况。

标签格式

沿数字刻度控制值的格式。提供了许多用于货币、百分比、科学和日期时间标签格式的高级选项。

数据聚合功能

Nevron Chart for SharePoint使用Nevron Pivot Data Aggregation Engine。简化的数据透视图模型最初是在MS Excel中引入的——如果您正在使用MS Excel的此功能，则您已经知道数据透视图的基础知识及其功能。

在MS Excel中，仅为字段值创建数据分组，并且可以使用一组预定义的聚合函数来计算系列数据点值。

在Nevron Chart for SharePoint中，您可以使用表达式来定义如何对数据进行分组、过滤和排序。表达式可以引用数据集中的字段值，并且您可以使用大量的数学、统计、逻辑、日期时间和文本函数来定义复杂的分组、过滤和排序规则。特殊的聚合函数可用于计算聚合值（例如总和、平均值等）。

由于Nevron Pivot Data Aggregation Engine是数据源不变的，因此，您可以从任何数据源创建数据透视图，从而可以提供其数据的表表示形式。

由于Nevron Chart for SharePoint和Nevron Chart for Reporting Services是在Nevron Pivot Component框架的基础上构建的，因此它们通常具有相同的功能。这可以帮助您简化IT报表工作，并减少IT员工的学习曲线（无论是SharePoint还是Reporting Services）。您知道的，Nevron提供了相同的功能强大且一致的数据透视图功能。

竞争优势功能

速度

Nevron Chart for SharePoint是2D和3D模式下SharePoint中最快的图表呈现解决方案。

3D制图

Nevron Chart for SharePoint拥有3D最好的布局和3D中最先进的功能集，包括：11种预定义的照明模式，能够指定元素材质（控制元素反射光的方式），在3D中设置的最大图表类型，最大3D形状集（适用于饼、条、标记、区域等）。

2D制图

Nevron Chart for SharePoint是SharePoint环境中唯一提供Adobe Photoshop之类的图像滤镜效果的图表，这些图像适用于所有图表元素，包括斜面、浮雕、照明滤镜等。涉及阴影时，它是Share Point的唯一图表，具有柔和的阴影（基于Gaussian和Radial模糊图像滤镜）。

2D / 3D一致性

Nevron Chart for SharePoint在2D / 3D模式下保持一致。例如：您可以将渐变映射到2D和3D中的元素。2D中指定的颜色会被3D中的材质继承。您可以在单个图表控件中混合使用2D和3D图表区域。

XY和XYZ散点

Nevron Chart for SharePoint包括对SharePoint内部XY和XYZ散点的行业领先支持。

参数和深入报告

此功能允许开发交互式仪表板和深入的报表。可以从任何表达式中使用参数，它们可以作为参数传递给新添加的JumpToReport操作。参数也可以直接集成到任何SharePoint页面。

自动刷新

可以指示Chart Web Part以用户指定的时间间隔在客户端自动刷新。这样就可以开发实时仪表板，这些仪表板可以通过AJAX在客户端自动进行更新，并且不需要手动刷新网页。

不重叠的数据标签布局

所有Cartesian图表类型均支持自动不重叠的数据标签布局。数据标签布局可防止标签在顺序图和散点状图中重叠，并可以在2D和3D外观模式下使用。

XML格式的文本

Nevron Chart for SharePoint支持XML格式的文本。此功能适用于所有显示文本的元素。它允许您混合字体、混合粗体、斜体下划线格式以及许多其他高级功能，例如不同的填充样式、阴影、图像过滤器等——都在单个标签、标题等内部实现。XML格式的文本使用类似于HTML的格式，但是还有更多高级选项。

其他自定义属性

以下是图表设计器直观显示的一些重要的其他自定义选项的简要列表：

图表壁

•图表壁能见度

•壁面外观

•壁深（3D）

图例

•高级定位选项

•项目布局偏好

•控制图例标记

•页眉和页脚

•网格线

•条纹

每个系列（值的数据分组）属性

•系列选项（用于组合图）

•在图表区域显示

•在X轴上显示

•在Y轴上显示

•在图例上显示

•标记——控制形状、大小、位置和外观

•图例——控制图例中描述序列的数据

•数据标签——控制格式、外观和布局

•操作——工具提示、跳转至URL

数据分组编辑器

•编辑分组表达式

•编辑过滤器表达式

•编辑排序表达式和方向

渲染图

•支持不同的图像格式

•指定分辨率

•图像尺寸调整选项

•灰度渲染

•开/关图像映射渲染

•控制当前使用的区域性设置。您可以选择自定义区域性，也可以将当前使用的区域性与用户区域设置同步

外观定制

•填充样式编辑器——帮助您定义元素的填充。提供纯、渐变、图像和高级渐变填充类型的选项。

•画笔样式编辑器——帮助您定义元素的轮廓/画笔。提供线帽和连接、线型和颜色的选项。

•阴影样式编辑器——帮助您定义由元素投射的阴影。提供用于实心、线性、径向模糊和高斯模糊阴影的选项。

•文本样式编辑器——帮助您定义文本元素的默认外观。提供字体大小和类型、字体填充、轮廓、阴影、底板等选项。

•框架样式编辑器——帮助您定义组件的框架及其面板。支持艺术/图像边界。