Anaconda

• Individual Edition

你的数据科学工具箱

在全球拥有超过2500万用户，开源的个人版（Distribution）是在一台机器上进行Python/R数据科学和机器学习的最简单方式。它是为个人从业者开发的工具包，使你有能力与成千上万的开源包和库一起工作。

开放源码

Anaconda个人版是世界上最受欢迎的Python发布平台，在全球拥有超过2500万用户。您可以相信我们对支持Anaconda开源生态系统的长期承诺，它是Python数据科学的首选平台。

Conda软件包

搜索我们基于云的仓库，找到并安装超过7500个数据科学和机器学习软件包。通过conda-install命令，你可以开始使用成千上万的开源Conda、R、Python和许多其他软件包。

管理环境

个人版是一个开源的、灵活的解决方案，它提供了以跨平台方式构建、分发、安装、更新和管理软件的实用程序。Conda使管理多个数据环境变得容易，这些环境可以单独维护和运行，互不干扰。

 

 

构建机器学习模型

使用开源社区构建的最好的Python包来构建和训练机器学习模型，包括scikit-learn、TensorFlow和PyTorch。

 

唾手可得的开源社区

有了 Anaconda 个人版，开源世界就是你的牡蛎。从机器人到数据可视化，你可以访问你在任何领域的项目所需要的开源软件。

 

用户界面使学习更容易

Anaconda Navigator 是 Anaconda Individual Edition 附带的一个桌面图形用户界面。它使启动应用程序以及管理软件包和环境变得容易，而无需使用命令行命令。

通过轻松访问培训材料、文档和社区资源（包括Anaconda.org），加速你的数据科学之旅。

 

面向企业的Anaconda

通过 Anaconda 的团队版和企业版，我们的堆栈可以处理最先进的企业数据科学需求。

 

• Commercial Edition

商业级的高级软件包库

世界上最流行的开源软件包分发和管理经验，为商业用途和遵守我们的服务条款而优化。

针对现实世界应用的开源创新

利用Conda软件包和Anaconda团队精心策划的元数据，在您的商业机构中充分利用开源的创新。

当你将我们的数据科学和机器学习包的商业包库镜像到你自己的基础设施上时，你就可以控制你的团队在企业项目中使用的工件的质量。

使用Anaconda来驱动你的产品？请查看Anaconda Embedded，了解更多关于您如何利用Anaconda的产品和专家进行开发和优化。

主要功能

• 超过7500个由Anaconda构建的数据科学/机器学习包
• 访问所有Anaconda软件包的安全性和兼容性的策划
• 通过站点许可证，企业可以使用镜像软件来创建商业软件包库的副本
• 保证正常运行时间以支持商业使用
• Conda 签名验证
• 根据Anaconda服务条款，符合商业使用的要求

 

 

维持开源社区

全球有超过2500万用户信赖Anaconda对开源生态系统的承诺。近十年来，Anaconda 每年投入数百万美元用于开源创新和维护项目，如 Pandas, Dask, Numba, Bokeh, HoloViews, Panel, 和 Intake。商业版的每次销售都有一部分将直接资助开源项目和教育。

 

 

Conda签名验证

Conda签名验证确保当用户获得一个软件包，或关于该软件包的数据时，他们可以知道它是否值得信赖，以及该软件包来自可靠的来源，没有被篡改过。

这一验证步骤消除了软件供应链中许多潜在的单点故障--大大降低了可能的中间人攻击、受损的镜像或内容分发网络、TLS错误配置等对客户系统的影响。这减少了Anaconda技术危害客户系统的可能性，并使用户掌握了可能的危害信息。

 

遵守 Anaconda 服务条款

作为对过去几年商业用户使用和采用 Python 和 Anaconda 的急剧增加的回应，我们更新了我们的服务条款。 展望未来，我们要求依赖我们包装和分销工作的商业用户购买我们的商业产品之一。

 

Team Edition

管理和保护您的开源包和库

使用托管在本地或云中的私有存储库集中您组织的项目，保护开源包和库，并管理漏洞。为企业级数据科学利用开源构建块。

保护您的软件供应链

网络安全事件是当今组织面临的最大威胁之一。通过根据企业安全标准管理开源包，保护和扩展组织中的开源采用。 Anaconda Team Edition 允许管理员根据已知漏洞的精选数据库主动过滤对包和文件的访问，从而使审计过程自动化，从而使团队能够专注于构建模型。

开源创新

访问开源包（例如 conda、CRAN 和标准 Python）并将自定义专有包添加到您自己的镜像企业存储库中。 Anaconda 的专家在我们的高级存储库中仔细审查和管理开源软件包。

安全管道

通过过滤、管理和保护您遇到的每个项目的精选包，创建符合组织标准的差异化渠道。控制您的团队可以下载哪些包以及谁可以访问它们。将漏洞和不可靠的软件排除在数据科学和机器学习管道之外。

简单的工作流程

跨用户渠道分发软件包，让用户通过您的专用服务器更快地访问他们需要的开源软件。包会自动传送到您的工作流程。

构建工件的可信来源

控制您的团队使用的工件的质量。当您将我们的数据科学和机器学习包存储库镜像到您自己的基础架构上时，您就可以控制您的团队在企业项目中使用的工件的质量。

Anaconda 的专家正在仔细审查和管理 CVE，以便您的组织可以充分利用开源软件的力量。

主要功能

• CVE报告
• 用户访问控制
• 内部或云中的镜像
• 屏蔽和安全清单包
• 管理和跟踪工件历史
• 有组织的、可搜索的软件包元数据
• 根据Anaconda服务条款，符合商业使用的要求

 

存储和分发

• 轻松地将任何Python/R二进制工件分发到终端用户、软件包管理器和CI系统中。
• 在整个开发生命周期中检索和存储工件及其依赖性
• 集中访问软件包：镜像外部软件包和共享内部软件包，以提高生产力和优化资源
• 上传你自己定制的软件包
• 支持许多二进制工件类型（Conda、CRAN和标准Python）。

 

软件和用户治理

• 与CVE报告的软件包库集成，以保持最新的安全和漏洞风险
• 利用CVSS过滤功能轻松、主动地实施企业级安全策略
• 具有全组或特定用户访问控制的渠道管理

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搜索和过滤

• 搜索软件包元数据
• 设计时考虑到了审计跟踪和包的历史
• 为每个工件添加你自己的元数据

 

但是开源软件本身不是安全的吗？

一般来说，是的。 开源软件更看重它，比专有软件更透明。 但是，与所有软件一样，它仍然存在漏洞。 如果没有持续的监控和适当的管理，漏洞很可能会随着时间的推移而蔓延。 在我们的安全数据科学管道企业指南中了解更多信息。

 

• Enterprise Edition

端到端的数据科学平台

我们的企业平台是任何希望使用数据科学和机器学习来做出更好的决策和建立差异化解决方案的组织的全面基础。

开发

使用您选择的工具进行开发。在企业版中访问Jupyter笔记本、RStudio和流行的IDE。从样本和预配置的项目中选择。AE项目被自动容器化，因此它们可以轻松地在不同的环境中移动。

协作

作为一个团队，在一个版本和源代码控制的环境中建立和完善模型。专注于建立模型，而不是花时间创建流程和定义空间来共同工作。只需通过你的浏览器登录平台，在你喜欢的环境中进行项目工作。

管理

通过将 Anaconda 的资源库镜像到您自己的基础设施上，维护企业安全并保护您的数据。通过管理仪表板筛选软件包并监控使用情况，控制用户访问并跟踪软件包、项目和模型的部署。

部署

避开 DevOps 的瓶颈，只需一次点击即可部署模型。企业版通过部署到预先提供的资源来加快生产时间，并负责负载平衡、DNS配置和已部署应用程序的集中管理。

平台一览

企业版建立在最流行的开源数据科学平台之上，使企业能够扩展数据科学和机器学习能力。

 

 

为您设计

一个企业数据科学和ML平台应该适应每个组织的独特需求。这就是为什么我们设计了企业版，以便与多种工具和数据源集成。

我们知道，数据科学家需要多功能的工具，以最大限度地创造性地解决问题，并响应组织的决策者和客户的动态需求。企业版将开源的最强大的数据科学工具集中在一个灵活的平台上，该平台可在云和空中环境中蓬勃发展。

启用AI

Anaconda 企业版可使您的组织的人工智能管道从笔记本电脑到训练集群再到生产集群轻松实现自动化：没有头痛的问题，没有IT噩梦。Anaconda Enterprise使您能够自动化无差别的繁重工作，即95%的胶水代码，这些代码阻碍了企业快速训练和部署大规模的模型。

您的数据科学家可以忘记DevOps和软件工程，而专注于他们能够带来最大业务影响的领域。一个平台为他们提供连接、共享和部署数据科学项目所需的所有工具。

开始使用示例项目

Anaconda Enterprise 通过使您能够开发、训练和部署模型，促进了机器学习和深度学习。您还可以使用Anaconda Enterprise创建API来查询和评分您部署的模型。

为了帮助你入门，Anaconda Enterprise包含了几个用于常见重复性任务的样本笔记本。你可以从样本项目库中访问它们。